#天天基金调研团#Web3.0、元宇宙和AIGC相互促进，共同推动数字技术的融合创新。Web3.0代表着分布式技术体系的未来，推动互联网生态系统进一步开放，变革现有互联网商业模式；元宇宙实现现实世界与虚拟世界的融合，带来全新的应用场景和生活方式；AIGC产品的出现，标志着AI具备从事创造性工作的潜力。三者相辅相成，为产业数字化带来巨大的想象空间。
例如2023年被视为人工智能奇点之年，ChatGPT展示出接近人类水平的语言理解和内容生成能力，也预示着数字科技发展模式和信息交互方式将迎来全面颠覆性再造。在全球数字经济加速演进的背景下，数据已成为新的生产要素。随着海量的数据资源、快速提升的算力水平以及通用大模型的迭代，应用开发门槛显著降低，数字化应用场景临近新的爆发起点。大力拥抱数字化变革所带来的效率升级，将成为推动经济发展的新驱动力。
人工智能在未来将继续迎来突破性发展，并在多个领域引发技术进步和创新。像第十二届科博会这样的平台，不仅展示了前沿科技成果，如“洛书”超长中子小角散射谱仪、“和质”质子治疗系统等核技术应用领域的最新成果，还为科技成果转化搭建了学术交流平台和机制。这有助于推动颠覆性技术走出实验室，开辟新赛道，促进产业发展。例如绵阳借科博会这一展会品牌，出台一系列政策助力更多颠覆性技术发展，推动当地电子信息、先进材料、装备制造等特色优势产业不断壮大，新型显示、核医疗、机器人、无人机等新兴产业加速发展。
各地会围绕特定产业聚焦发展，通过举办对接活动等方式，按照全产业链发展模式推动产业集群发展。如绵阳涪城区围绕商业航天产业，按照火箭制造、卫星生产、发射服务、数据运用的全产业链发展模式，推动产业集群发展；游仙区依托激光领域基础优势，聚焦激光材料及元器件、激光设备及应用等重点领域，发展激光技术应用产业。
骑牛看熊认为关于未来科技发展的核心洞见可归纳为以下6个方向：
1.人工智能的全面渗透
场景深化：AI将从工具进化为人类协作伙伴，在医疗领域实现基因测序与个性化用药结合，金融系统通过AI风控模型降低99%欺诈风险。
技术突破：多模态大模型将突破单一文本交互，实现跨视觉、触觉的拟真服务，如2025年出现的AI营养师可通过扫描食物3D建模给出健康建议。
伦理挑战：深度伪造技术需建立全球水印标注系统，预计2027年将立法要求AI生成内容强制标注。
2.量子计算的颠覆性突破
算力革命：2030年前量子计算机可破解传统加密体系，同步催生量子加密通信卫星网络，中国已建成全球首个星地量子通信网雏形。
材料研发：量子模拟器加速超导材料发现，预计2028年实现室温超导体产业化。
医疗革新：量子传感器使早期癌症检测精度提升1000倍，2026年进入临床试验阶段。
3.生物科技的范式重构
基因编辑：CRISPR-Cas12系统实现单碱基精准编辑，2027年遗传病根治率突破85%。
脑机接口：非侵入式设备解码脑电波准确率达92%，2030年可实现意念操控智能家居。
合成生物学：微生物工厂生产人造肉成本降至$5/kg，较传统畜牧业减少90%碳排放。
4.能源系统的绿色转型
核聚变突破：2028年ITER项目首次实现能量增益，中国CFETR工程计划2035年并网发电。
储能革命：固态电池能量密度突破500Wh/kg，电动汽车续航达1500公里。
氢能网络：液氢运输成本下降70%，2040年加氢站密度超过加油站。
5.空间探索的商业化浪潮
太空旅游：亚轨道飞行票价降至$20万，年均旅客突破万人次。
小行星采矿：铂族金属开采成本低于地球矿山，引发新一轮太空资源法修订。
6.人机共生的社会重构
增强现实：2027年AR隐形眼镜上市，实现实时翻译/导航叠加。
数字孪生：城市级仿真系统预测灾害准确率达98%，新加坡已建成完整国家数字孪生体。
意识上传：2040年实现小鼠脑部信息完整备份，引发关于数字生命权的哲学辩论。
这些趋势将呈现三大交叉特征：技术融合（如量子AI加速药物研发）、伦理重构（建立全球科技治理框架）、空间拓展（地月经济圈初现）。建议关注中国在量子通信、可控核聚变等领域的领先优势，同时警惕技术鸿沟可能扩大的社会风险。
AI 的优势可概括为“试错”，它不受现有环境思维的束缚，并且占据大数据，具有强大的横向扩展能力，如加块硬盘就能增加存储，这是人类大脑所不具备的。AI 基于预设的算法和模型进行信息筛选和处理，面对复杂信息时可能采取一刀切方式屏蔽某些内容。例如在智能推荐系统中过滤小众、前沿或与主流价值观稍有偏差的信息，限制人类接触多元信息的渠道，冲击人类对未知的探索热情和认知理解能力。
互联网领域的屏蔽过滤机制和部分封堵措施，可能阻碍中华文化的发展。文化需要在交流与碰撞中汲取活力，而过度的屏蔽不利于文化的多元共生与创新发展。人工智能的发展与数据密切相关，目前其取得的成就大多和大数据有关。观察大数据产业的发展对人工智能产业有启发意义，且数据驱动的商业比智能驱动的商业更符合产业本质，大数据产业的落地能力强于人工智能，大数据产业发展中出现的问题对人工智能产业发展有借鉴作用。
AI的核心优势在于其无限试错能力，突破人类固有思维模式的限制。例如，AlphaGo通过模拟数百万局对弈优化策略，这种能力可延伸至科研、工程等复杂领域。未来AI可能通过强化学习（如杨植麟提出的Scaling方法）模拟人类隐性思考过程，实现更复杂的决策链。AI的发展需突破传统“数据+算力+算法”框架，需引入行业知识、场景理解等要素。例如，医疗AI需结合临床经验优化诊断模型，而非单纯依赖数据量。
AI算法可能通过内容审核机制限制多元信息传播，导致人类探索欲下降2。需警惕“算法霸权”对文化多样性的侵蚀。体力劳动者（制造业）和基础脑力劳动者（客服、编程）面临更大替代风险，而创意、伦理决策类岗位需求上升。需建立社会保障机制以缓解技术鸿沟。国内AI发展需结合本土化场景（如方言处理、传统文化适配），而非简单复制OpenAI模式。例如，中文语料库的稀缺性要求模型训练需更精细化。
骑牛看熊比较看好嘉实信息产业股票发起式C（017489）作为一只聚焦信息产业的股票型基金，具有以下投资优势：
一、业绩表现突出
自2022年12月成立以来，累计收益37.55%，显著跑赢业绩基准（中证TMT指数80%+恒生指数10%+中证全债指数10%）。
2024年基金净利润扭亏为盈，达1.16亿元，未分配利润增长151.27%，净资产规模增长28.12%。
嘉实信息产业股票发起式C在多个阶段展现出了良好的业绩。截至目前，近一年收益23.29%，近一年排名同类99/940；近1周收益为1.11%。这些数据表明该基金在不同时间段都有较为出色的表现，具备为投资者带来良好回报的能力。
二、行业配置聚焦高成长赛道
1.重点布局信息产业
持仓集中于电子、计算机、通信、人工智能等科技领域，前十大重仓股包括海光信息（10.11%）、中科曙光（9.29%）、中国软件（8.79%）等龙头企业。
2.投资范围灵活
可配置港股通标的（占股票资产0-50%），分散单一市场风险，捕捉跨市场机会。
3.聚焦信息产业
该基金投资于本基金界定的信息产业主题相关股票不低于非现金基金资产的80%。信息产业相关行业或主题上市公司主要包括信息产品或信息服务行业，如电子、计算机、传媒、通信和新一代信息技术等。这些行业是当今科技发展的前沿领域，具有较高的成长潜力和创新活力。随着信息技术的不断进步和应用场景的拓展，相关企业有望实现持续增长，为基金的投资收益提供有力支撑。
三、基金经理经验丰富
1.李涛管理能力突出
基金经理李涛拥有16年证券从业经验，深耕科技领域，同时管理嘉实清洁能源等多只基金，投资风格稳健且注重个股深度挖掘。
2.策略适应性
2024年通过灵活调整仓位（如一季度捕捉流动性改善行情、三季度加码科技产业），实现超额收益。
3.经验丰富的基金经理
基金经理为李涛，他是中国国籍，博士研究生。李涛曾任广发基金管理有限公司、建信基金管理有限公司行业研究员，2012年1月加入嘉实基金管理有限公司，历任行业研究员、投资经理。他还在多只基金担任过基金经理，如2020年11月3日至2024年7月5日任嘉实稳盛债券型证券投资基金基金经理等。丰富的从业经历和多只基金的管理经验使他具备更全面的投资视角和专业的投资能力，能够更好地把握市场机会，为基金的运作提供有力保障。
4.投资范围多元
本基金投资范围广泛，投资于国内依法发行上市的股票（包含创业板、存托凭证及其他依法发行上市的股票）、港股通标的股票、债券、资产支持证券、债券回购、同业存单、银行存款、股指期货、国债期货、股票期权、现金以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具。这种多元化的投资范围可以让基金在不同市场环境下灵活调整资产配置，分散投资风险，提高基金的稳定性和适应性。
四、风险控制与流动性优势
1.波动率低于同类
近1年净值增长率标准差2.57%，低于业绩基准（1.90%），收益稳定性较高。
2.流动性保障
保持不低于5%的现金或短期债券，应对市场波动。
五、产品设计适配长期投资
1.发起式运作机制
基金管理人认购不低于1000万元且持有至少3年，与投资者利益绑定。
2.费率合理
无申购费，持有30天以上免赎回费，C类份额适合中短期持有。
该基金适合看好信息产业长期发展的投资者，尤其是希望通过科技赛道获取超额收益、同时注重风险控制的用户。
在近 10 - 20 年，AI 在图片识别和文字识别等方面取得显著进展，如谷歌翻译越来越准确。它可替代司机、翻译以及传统行业的一些机械化操作。20 - 30 年后，虽不具备人类思维，但能替代更多职业，包括教育领域的教师、医疗领域的医生以及程序员等工作，因为 AI 在查找答案、调试 BUG 等方面能做得更快更好。此阶段的 AI 能够完全模仿人类思维，拥有永不间断的超级大脑且不会出错，在某些程度上能帮助人类做更多事情，开始反哺人类。
从人类视角分析此时的 AI 可能会得出错误结论。这个阶段的 AI 会获得长足发展，可能脱离人类固有思维，开创一片新天地，甚至会出现类似工业革命的 AI 革命。它或许能够向外太空发展，完成人类无法完成的梦想，其使命并非颠覆人类。人类几百万年形成的对世界认识的固有模式，使得人容易被现有的环境思维所束缚思想，试错能力较弱，存在认知极限。
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