黄仁勋在主题演讲中提出“物理AI的ChatGPT时刻”将至，他以“计算行业的双重重启”为核心，发布Vera Rubin AI超级计算机、Alpamayo自动驾驶AI等技术，并与西门子、Palantir等巨头达成深度合作。
计算机行业正迎来每10-15年一次的变革，首次出现“双平台转移”：应用全面AI化，开发者从编程转向训练，计算核心从CPU转向GPU；软件逻辑也被重构，AI通过上下文理解实时生成内容，替代传统预编译模式。这一变革推动全球约10万亿美元计算基础设施向AI转型，数千亿美元风投涌入，100万亿美元全球产业将研发预算向AI倾斜。黄仁勋强调：“传统IT向AI的转型是创新资金源泉，AI已成为产业升级核心引擎。”
技术突破密集落地，四大方向引领浪潮。开放模型生态加速扩张，以DeepSeek R1为代表的模型下载量激增，虽落后前沿6个月，但半年迭代速度持续逼近技术边界。英伟达通过NeMo库等开源工具链，开放蛋白质合成（Llama Protina）、天气预测（Earth 2）等模型，赋能全球机构参与AI创新。Agentic智能体开始普及，2025年已实现推理、规划等能力全覆盖，英伟达内部Cursor智能体重构编程模式，其多模型多模态架构通过智能路由匹配最优工具，兼具定制化技能与前沿能力。
黄仁勋称的“物理AI的ChatGPT时刻”将至：Cosmos世界模型下载超百万次，可理解物理定律生成模拟数据，支撑机器人、自动驾驶。合成数据技术通过Omniverse模拟解决训练数据稀缺问题。自动驾驶AI实现“思考式驾驶”：Alpamayo系统采用端到端训练，摄像头输入直接输出驾驶动作，可自主决策并解释逻辑。搭载双Orin芯片（下一代双Thor），通过NCAP最高安全评级，首款车2025年Q1美、Q2欧、H2亚上路。
为应对AI模型规模年增10倍、推理Token量增5倍的算力压力，英伟达发布Vera Rubin AI超级计算机。该系统整合6款定制芯片，单机架含72个Rubin GPU、220万亿晶体管，训练性能提升3.5倍，推理性能提5倍，Token成本仅为Blackwell的十分之一。黄仁勋称其“让开发者以更低成本抵达AI前沿”。
行业合作深化：与西门子整合CUDA-X、物理AI模型至EDA/CAE工具，覆盖全工业生命周期；与Palantir等企业平台结合，智能体替代传统输入方式；与Cadence等芯片企业合作，AI物理学融入设计流程。机器人领域，LG、Caterpillar等基于Jetson平台与Isaac Sim，黄仁勋称物理AI正推动机器人从工具进化为通用助手，重塑制造、医疗等行业。
全栈开放推动AI普及：英伟达开放NeMo、BioNeMo等工具链，覆盖数据处理至部署全流程；“蓝图”框架支持开发者构建定制AI助手，结合本地模型与API平衡隐私与功能。黄仁勋强调“数字智能不应抛下任何人”，未来10年自动驾驶、物理AI机器人等将成常态，英伟达以全栈创新驱动技术革命。
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