身着标志性皮衣的英伟达CEO黄仁勋，在CES 2026国际消费电子展上开启新年首秀。作为英伟达近年新年战略发布的核心窗口，这场被称为"科技春晚"的展会，今年却打破了黄仁勋连续5年发布新款GPU的惯例——英伟达在社交平台明确公告："（CES 2026）不会发布新款GPU"。
演讲中，黄仁勋将重点放在物理AI领域突破，聚焦自动驾驶、机器人技术及相关开源模型与工具。"物理AI的ChatGPT时刻已然到来"，他强调机器已具备理解真实世界、推理并付诸行动的能力，而无人驾驶出租车将是最早受益的应用之一。
为推动推理型辅助驾驶开发，黄仁勋推出Alpamayo开源AI模型、仿真工具及数据集。智能汽车在复杂路况下需应对"长尾场景"——这类罕见却极端复杂的路况，传统辅助驾驶系统因将"感知环境"与"规划路线"拆分为独立模块，易因衔接问题限制性能。尽管端到端学习技术取得进展，但应对未见极端场景仍需类人因果分析与安全推理能力。Alpamayo的核心是基于"思维链"的VLA推理模型，能让系统像人类思考般分步解析新路况，提升驾驶能力的同时确保决策可解释，而安全核心由英伟达Halos安全系统保障。
首款搭载该技术的汽车计划于2026年第一季度登陆美国，第二季度进入欧洲，下半年拓展至亚洲。捷豹路虎、Uber、Lucid等企业已表达合作兴趣，希望依托推理型自动驾驶堆栈实现L4级自动驾驶。
机器人领域，英伟达发布两款开源学习推理模型（NVIDIA Cosmos和GR00T）、性能评估工具Isaac Lab-Arena，以及覆盖边缘到云端的计算框架OSMO，旨在简化训练流程。同时，英伟达与Hugging Face合作，将Isaac开源模型整合进LeRobot项目，加速开源机器人社区发展。搭载Blackwell架构的Jetson T4000模组已发售，能效与AI算力均提升至原设备的4倍。"机器人开发的ChatGPT时刻已然到来"，黄仁勋称，波士顿动力、卡特彼勒、LG电子等企业正基于此打造新型自主设备。
针对AI模型规模扩大至数万亿参数带来的存储瓶颈，黄仁勋指出，推理过程中大量上下文数据（KV缓存）无法长期存放于GPU，易成为性能瓶颈。为此，英伟达发布基于BlueField-4的推理上下文内存存储平台，通过扩展GPU内存容量并实现跨节点高速数据共享，较传统方案提升每秒处理token数及能效最高5倍。
虽未发布新款GPU，但黄仁勋披露了下一代计算架构Rubin的进展：包含Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6交换机六款芯片。其中Rubin GPU搭载第三代Transformer引擎，NVFP4推理算力达50PFLOPS，是Blackwell架构的5倍。Rubin已全面投产，基于该架构的产品预计2026年下半年通过合作伙伴上市，AWS、谷歌云、微软云、甲骨文云将率先部署相关实例，CoreWeave等云厂商也将跟进。
来源：时代财经
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