在人工智能席卷的浪潮中，具身智能机器人被视作AGI（通用人工智能）的“终极载体”，万亿级赛道加速扩容，然而喧嚣背后，行业乱象已悄然滋生。
蓝鲸科技记者调查发现，此类乱象并非孤例。上海投资人刘尚宪考察某初创企业时发现明显“水分”：该公司今年4月成立，无自建研发中心与工厂，却宣称手握5000多万元订单，创始人以“中科院系”自居，办公区陈列的前沿机器人模型更试图塑造技术雄厚的形象。某具身智能团队成员李峰透露，行业社群中“亿元融资”“大厂战投入场”等消息频现，而部分项目通过纸箱、货架搭建简易场景伪装“物流分拣系统”，硬件上用两套数字舵机机械臂套件伪装四条协作臂，仅两条具备动力，主臂仅作采集；软件层面则在普通台式机上调用开源模型，用OpenCV绘制检测框包装“多模态感知”，实为视线盲区的“遥操作”骗局，此乃行业公开“潜规则”。
此外，某大学机器人系统架构师、知乎创作者Gashero指出，部分团队虚构成员背景，如“大厂背景”或“高校团队”身份，而真正在职人员通常不会公开以单位名义从事营利活动，此类长期挂名未受追责的身份，真实性存疑。
骗局得逞背后，是技术认知鸿沟与创投圈“怕错过”（FOMO）集体焦虑的叠加。多位投资人坦言，当以“月”为单位迭代的技术黑箱遇上“害怕错过”的心态，理性常让位于恐惧。《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》显示，2025年中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，人形机器人82.39亿元，占全球约一半；2025年前7个月国内融资141起，超2024年全年，单笔过亿融资51起，头部企业累计融资超20亿元。
尽管乱象频发，专业投资人仍在谨慎筛选。辰韬资本合伙人萧依婷透露，其团队含MIT、牛津博士，“专业投资人靠技术鉴别能力立足，100个项目仅投1-2个”，而部分基金为维持管理费收入，可能因预算压力投资存疑项目。Gashero直言，新兴领域难免“fake it,until make it”（先包装再弥补），但技术迭代加速使认知有效期缩短，“脱离技术一线两三年，认知就可能全面落后”，如曾被看好的VLA技术路线，因大模型规划可靠性不足已被实践证伪。
（上述受访者刘尚宪、李峰、Gashero均为化名）
来源：蓝鲸新闻
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