#算力即“国力”，国产算力吹风不断#

国产算力，我们得先说实话：短期来看，这波从依赖国外高端算力到转向自主的切换，确实有点“疼”。

之前国内AI产业刚起步时，基本都靠国际上成熟的高端算力产品“搭骨架”，不管是训练大模型还是做复杂AI应用，拿来就能用，效率又高又顺手。现在要换道走国产路线，在一些对性能要求极致的场景里，企业难免要踩坑，比如同样训练一个大模型，可能得调整算法适配新硬件，耗时变久了；初期国产算力的成本还没摊薄，短期投入也会涨一截，这种效率和成本的双重挑战，就是切换期绕不开的“阵痛”。

但把眼光拉长远看，这波“疼”反而成了国产算力的“加速剂”，直接把自主可控从“可选项”逼成了“必选项”。

以前说起国产算力替代，不少企业还觉得“慢慢来也行”，毕竟国外产品够用。现在形势一变，大家突然意识到，算力是数字经济的“心脏”，要是一直依赖别人，哪天被“卡脖子”，整个产业都得停摆。这种紧迫感，反而砸开了一个确定性超强的市场窗口，从芯片设计、制造封装，到配套的软件生态，整个产业链都得卯着劲往前冲。以前可能要花十年磨的技术，现在逼着两年就做出突破；以前零散的国产组件，现在要整合成能打硬仗的“全套方案”。

这波短期阵痛就像产业升级的“磨刀石”，磨掉的是对国外算力的依赖，磨出来的是国产算力产业链的硬实力。等这波切换完成，咱们手里握着自主可控的算力底座，数字经济才能真正跑得稳、跑得远。@弘毅远方基金