本文由AI总结直播《AI爆发!如何选对基?》生成
全文摘要:本次直播探讨了AI技术在机器人产业中的应用及未来发展趋势。首先,嘉宾介绍了机器人从制造业向服务、医疗等领域的扩展,强调其自主决策和学习能力的提升。然后,他分析了中国机器人产业链的完善情况,指出高端计算芯片和高性能关节模组的发展空间。接着,嘉宾讨论了AI产业链的软硬件发展,包括算法、大模型和智能驾驶等应用场景。最后,他强调了云计算在AI落地中的重要性,并指出机器人、智能汽车和云计算产业链的投资潜力,建议投资者关注相关指数和产品。
1 AI助力人类未来发展。
祁世超介绍了AI技术在机器人产业中的应用和发展趋势他指出,随着技术进步,机器人正从制造业扩展到服务、医疗等多个领域,具备更强的自主决策和学习能力中国的机器人产业已取得显著进展,尤其在工业机器人领域未来,机器人将更加智能化,能够执行复杂任务,减轻人类负担然而,机器人产业仍处于早期发展阶段,面临仿生学设计、感知能力等多方面的挑战。
2 机器人产业前景广阔。
祁世超介绍了中国机器人产业链的完善情况,指出高端计算芯片和高性能关节模组有较大发展空间他强调了机器人向智能化、人机共融方向发展的趋势,认为未来机器人将渗透到更多行业和家庭中,提升劳动力效率祁世超还提到,机器人产业正从传统制造业向服务、医疗、农业和教育等领域延伸,未来机器人将具备更强的自主决策和学习能力,与人类紧密合作。
3 AI产业链的软硬件发展。
祁世超介绍了AI产业链的软硬件发展,包括软件领域的算法和应用开发,以及硬件领域的大模型和智能驾驶等实际落地场景他指出,AI技术在全国用户群体中的快速扩散,为后续市场空间的打开提供了清晰路径。
4 AI模型推动机器人发展。
祁世超介绍了DeepSeek模型在云计算平台和企业中的应用,强调了其开源和本地化部署的特点他提到,未来AI模型的落地需要依赖云计算平台的支持,并指出国产AI的发展将带来投资机会此外,他还讨论了人形机器人的发展趋势,认为未来机器人将向通用型发展,智能化水平将不断提升,以更好地适应人类的使用方式。
5 机器人算法依赖大模型发展。
祁世超讨论了机器人算法的重要性,强调其需要具备规划、思考和推理能力他提到,随着算法升级,机器人能执行更复杂任务,如买咖啡、取快递等他还指出,大模型如DeepSeek的发展将极大促进机器人技术的迭代,降低开发成本,加速人形机器人的应用和普及。
6 机器人指数投资前景广阔。
祁世超介绍了机器人指数的近期表现和投资价值,指出该指数自去年四季度以来涨幅显著,尤其在节前表现出较强的抗跌性他提到,特斯拉的量产进展和国内AI自主能力的提升是推动机器人市场的重要因素祁世超认为,国内机器人市场可能走出独立发展路径,类似于新能源车领域的竞争格局,未来有望加速迭代并引领全球市场。
7 机器人板块市场空间广阔。
祁世超分析了机器人板块的市场前景,指出国内机器人产业链将从上游到下游占据重要地位,并可能走向海外他提到,尽管当前股价上涨较快,但基本面变化较慢,投资者无需急于布局未来,随着政策支持和产业发展的推进,机器人板块将有更多介入机会。
8 机器人产业链投资机会多。
祁世超建议投资者逐步参与机器人产业链投资,关注特斯拉量产进度和国内大厂布局天弘中证机器人指数涵盖工业机器人和人形机器人相关公司,随着产业链发展,指数代表性将增强机器人指数兼具科技、顺周期和国产替代属性,适合长期配置。
9 机器人产业链具有高成长性。
祁世超认为机器人产业链具有多重优势,市场空间广阔,适合中长期布局智能汽车与大模型融合,未来应用潜力大,但目前仍需时间迭代。
10 智能驾驶与汽车智能化趋势。
祁世超讨论了智能驾驶系统在汽车行业的普及情况,指出低端车型也开始配备智能驾驶功能,且价格保持稳定他预测智能驾驶和车内大模型接入将成为车企竞争的关键点,消费者在购车时也会更加重视这些功能此外,祁世超提到智能汽车领域的快速发展对相关供应商有利,并建议投资者关注该领域的投资机会。
11 云计算业务将受益于AI发展。
祁世超提到,AI落地场景如机器人和智能汽车确定性较高,云计算需求因DeepSeek开源而显著增加本地部署模型对硬件要求高,普通用户难以实现,因此专业算力提供商如云计算平台成为主要依赖云计算平台通过不同服务满足用户需求,如直接调用接口或租用服务器,尤其在大模型接入微信等大流量平台后,算力需求将进一步扩大。
12 AI算力需求持续增长。祁世超提到,AI大模型如DeepSeek的服务器繁忙现象反映了算力资源的紧张和需求的巨大增长。他强调了推理端算力的重要性,并指出云计算在to
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