1 内容与投资无关，忽略。

内容为歌词，与金融市场和投资策略无关，不予总结。

2 苏华清分享AI产业链投资。

苏华清介绍了人工智能产业链的上中下游结构，重点分析了上游算力投资，包括芯片、通信和PCB板。他指出当前AI领域市场调整后处于较好布局时机，并强调投资者需明确产业链各环节的投资重点。整体内容聚焦于科技链中的软实力赛道。

3 AI产业链分为上中下游。

苏华清分析了AI产业链结构，上游包括芯片、PCB等基础设施，中游为互联网厂商，下游是AI应用。他指出上游投资热点在国产替代和出口，中游关注大模型开发，下游侧重行业应用。产业链各环节逻辑不同，投资者需针对性布局。富国基金提供了产业链梳理图和相关福利。

4 苏华清看好AI下游应用。

苏华清表示当下相对看好AI下游应用板块，主要由于上游芯片通信端前期涨幅较大且基金配置已达高位。近期市场风险偏好回落，科技板块内部资金可能转向低配且涨幅不大的软件方向。此外，国内软件公司财报超预期，行业拐点显现，加上谷歌新模型发布预示应用端重要性提升。

5 AI应用投资前景广阔。

苏华清和翟莹晗讨论了AI大模型性能提升空间有限，未来可能转向重应用。国内外互联网公司如百度和阿里已在AI应用领域取得进展，投资者可关注创业板软件ETF和大数据ETF。港股通互联网也是潜在投资方向。

6 看好AI应用和港股互联网。

苏华清和翟莹晗讨论了A股和港股的选择策略，建议关注创业板软件ETF和港股通互联网ETF。他们看好AI应用板块，认为其潜力较大。此外，还分析了国内几家互联网公司的AI产品特点，如腾讯的元宝、字节的豆包和阿里的通义千问，指出各自在流量端口和模型能力上的优势。

7 分散投资ETF可享行业贝塔收益。

苏华清和翟莹晗讨论了分散化投资的重要性，指出ETF能布局优质公司并享受行业整体上涨。他们提到近期科技股受市场风格影响回调，但已趋于稳定。英伟达财报可能影响全球科技股行情，建议关注其业绩和展望。

8 科技板块处于阶段性底部。

苏华清认为科技板块已进入阶段性底部，短期策略建议观望，长期策略可逢低加仓。他建议已有仓位的投资者保持耐心，未建仓者可逐步布局。富国基金提供了行情分析工具，并看好创业板软件指数的投资机会。

9 创业板软件偏向中小盘风格，弹性大且牛市表现强劲。

苏华清指出创业板软件板块具有三大特点：一是中小盘风格显著，牛市时涨幅远超市场；二是行业想象力大，估值波动剧烈，牛市可能达到极高估值；三是主要集中在AI应用和金融科技两大热门领域，成分股以软件开发、通信服务和计算机设备为主。

10 创业板软件个股投资价值凸显。

苏华清和翟莹晗讨论了创业板软件个股的投资价值。他们指出，中小盘股在牛市氛围中往往表现更好，因为散户关注度更高，换手率和成交金额放大，股价上行动力更强。目前市场整体偏牛市，但软件方向尚未大涨，可能是一个制涨方向。此外，软件公司在经济上行周期中IT投入增加，盈利预期改善，三季报表现良好。建议投资者关注AI应用领域，如创业板软件ETF和互联网大厂的港股通互联网ETF。

11 AI应用赛道前景广阔。

苏华清分析了国内外AI应用的发展差异。他指出海外已完成AI应用的0到1突破，形成商业闭环；国内虽暂未实现，但软件类公司更依赖创意而非硬件，有望在明年上半年迎来突破。互联网公司的商业模式证明软件行业可不依赖芯片实现盈利，AI应用赛道值得关注。

12 国内AI应用等待0到1突破。

苏华清指出海外AI应用发展迅速，但国内尚待0到1的突破。他建议关注科技板块中硬件向软件的切换机会，认为软件公司财报表现超预期。此外，海内外大厂正从重模型转向重应用，可能推动AI应用发展。他认为目前是左侧布局阶段，建议逢低布局等待明年春季躁动。