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AI下一程发展趋势

- 技术突破方面：AI智能体将从“增强知识”向“增强执行”转变，成为推动商业与社会进步的核心力量。生成式搜索将颠覆传统信息获取模式，搜索引擎行业将迎来技术创新。小模型凭借高效和精准的优势，会为AI在本地化场景和广泛应用中创造更多可能性。

- 应用落地方面：AI将加速向各行业渗透，从工具和辅助角色走向核心价值创造。AI智能体有望对SaaS行业带来颠覆性影响，企业将从现有的SaaS模式向更加智能化的解决方案转型。

- 基础设施与主权方面：全球科技巨头将持续加码AI基础设施的建设，各国在技术自主性上的战略布局也会加强，主权AI将聚焦于技术自主性、数据安全以及技术治理等层面。

大模型方向发展前景

- 技术创新：全模态大模型可处理和理解多种类型的数据输入，并根据任务需求生成多种类型的输出。规模定律依然有效，基于海量参数和训练数据的大规模预训练模型能够有效提高人机交互和推理能力。

- 应用拓展：AI大模型趋于通用化与专用化，垂直行业将是大模型的主战场。AI大模型可以用于提高科学研究中提出假说、试验设计、数据分析等阶段的效率和准确性。

- 生态完善：AI高性能芯片不断升级，AI大模型产业生态体系将不断完善。AI大模型将广泛开源，小型开发者可调用大模型能力提升开发效率。#AI引爆，科技富国# #聚焦前沿科技，布局AI新纪元！# #AI富友圈#

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