上海交通大学科研团队在光计算芯片领域取得重大突破，成功研制出全球首款支持大规模语义视觉生成模型的全光计算芯片LightGen。该研究成果已发表于国际顶级学术期刊《科学》（Science），为解决AI算力需求与能耗矛盾提供了全新方案。

1、技术突破：攻克全光计算三大核心难题

研究团队在单枚芯片上同时突破了三项关键技术瓶颈：实现单片上百万级光学神经元集成、全光维度转换，以及不依赖真值的光学生成模型训练算法。这使得面向大规模生成任务的全光端到端处理成为可能，芯片能够完整实现从图像输入到语义理解和内容生成的完整闭环。

2、性能表现：实现数量级能效提升

实测数据显示，LightGen芯片在保证生成质量的前提下，相比顶尖数字芯片可实现2个数量级的算力提升和能效提升。在理想条件下，该芯片理论算力提升可达7个数量级，能效提升达8个数量级，展现出光计算在处理生成式AI任务时的巨大优势。

3、应用前景：为下一代算力芯片开辟新路径

该芯片支持语义生成、风格迁移、去噪、3D视觉和视频生成等多种任务，为新一代算力芯片真正助力前沿人工智能应用提供了新的技术路径。研究成果被Science期刊选为高亮论文重点报道，显示出国际学术界对这一突破的高度认可。

这一突破标志着我国在光计算芯片领域或已达到国际领先水平，为突破传统电子计算的算力与能耗瓶颈提供了切实可行的解决方案，对未来人工智能技术的发展具有重要意义。

信息及数据来源：《大规模智能语义视觉生成全光芯片》，国际顶级学术期刊《Science》。

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