当前AI大模型尚未大规模落地，其面临的主要挑战集中在任务处理的确定性、过程可视化及性价比三个维度。每一次模型能力与使用方法的突破，预计将催生至少10倍的增长空间。阿里云人工智能平台产品负责人黄博远近期与界面新闻等媒体交流时，展望了AI技术为云计算市场带来的增长机遇。这是阿里云技术团队首次在媒体沟通会上公开解读其AI领域战略布局。
经历连续多季度增速放缓后，阿里云近期业绩重回增长轨道。界面新闻统计阿里巴巴财报显示，其2023财年、2024财季营收增速分别降至4%、3%，部分季度甚至出现负增长；2025财季增速回升至两位数，最近两季度增速分别达18%和26%。这一复苏与AI大模型带来的机遇密切相关。9月市场调研机构Omdia《中国AI云市场，1H25》报告显示，2025年上半年阿里云以35.8%的市场份额位居首位，超过排名第二至四位厂商的份额总和。
云计算行业人士指出，AI大模型浪潮下，阿里云与火山引擎采取激进价格策略，华为云、腾讯云则更注重利润，导致市场呈现分化格局。去年以来，两家持续降低大模型价格以降低应用门槛，效果显著。但阿里云抓住机遇的核心不止于此。
从传统云到AI云的转型中，客户对底层设施需求已发生根本性变化。传统云计算聚焦计算、存储、网络等模块，而AI云在此基础上新增数据准备、模型训练推理优化及AI应用开发等能力。为此，阿里云重构服务器、弹性计算、网络、存储等全栈技术体系。加速计算负责人王超透露，灵骏智算集群在万卡规模下性能线性度超96%，存储达20TB/s，网络利用率超99%，可支持十万卡级算力部署。其认为，未来算力消耗将以机器人和具身智能为主，云端+边缘结合是趋势，极致性价比仍是行业核心需求。
存储领域，阿里云OSS通过资源池QoS能力，将多存储桶整合为共享叠加性能池，并支持灵活配置实现业务隔离，适配AI应用场景。人工智能平台PAI实现算力、模型、数据一体化管理，提供低成本、可控、定制化的开发环境。数据显示，服务栈优化后，AI基础设施连续训练有效时长达99%，GPU使用效率提升超20%。阿里CEO吴泳铭已明确，未来三年云和AI基础设施投入将超过过去十年总和。
在模型开源方面，Omdia调研显示超七成《财富》中国500强企业认为，中国GenAI正进入高速渗透期，本土云厂商全栈服务及开源模型是增长核心动力。阿里云较早拥抱开源，通义大模型已开源300余个模型，全球开发者基于其衍生开发超17万款应用模型，核心思路是通过开源推动AI普惠化。行业人士指出，开源降低使用门槛与成本，而阿里云主打定制化与灵活性，帮助客户解决系统调度等基础问题。
Omdia预测，2025至2030年中国AI云市场复合年增长率将达26.8%，多Agent协作、上下文工程等成驱动力。从业者认为，未来云厂商将围绕AI云密集创新，行业将迎来“创新爆发期”。
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