AI的技术突破让时代看到中国力量
硬科技从实验室加速奔向千行百业
银河基金基金经理邀您一同登上
人工智能与行业发展的虹桥
感受春风送暖，蓬勃AI
Q1：AI+汽车目前的发展进程，以及未来的应用前景如何？
袁曦：我认为，AI+汽车确实有比较大的应用前景，我们持续关注智能驾驶行业的发展。
价格角度，今年我们已经看到了智能驾驶车型价格带下沉。2025年2月10日某国产品牌汽车举办智能化战略发布会，发布全民智驾战略，首批21款车型覆盖7万级到20万级，推动“智驾平权”，可以实现高速领航、智能泊车等功能，并计划2025年底实现城市记忆领航，虽不包含城市辅助驾驶等更高阶功能，但将智能化引入大众视野。另一家国产汽车公司同样在今年3月3日的千里浩瀚智驾发布会，通过端到端大模型，以及多模态大语言模型的上车应用提升智驾体验。某国内新势力企业在今年3月实现在12.98万元级别的车上搭载了激光雷达、高通8650智驾芯片和高通8295P座舱芯片并具备包括高速智能领航辅助、通勤智能领航辅助、停车场记忆泊车、自动泊车等功能。即智驾已经不是中高价格带车型专属。
智驾体验感上，智驾的算法持续在迭代，对消费者而言，直观的体验是，智能驾驶操作更加拟人，接管率降低，以及应用场景的拓宽，之前车企更多还在宣传无图NOA，全国都能开，去年我们看到更多是宣传从车位到车位等，根据我们调研，多家车企也表示今年为L3做好了准备，这都是技术进步的表现，所以无论从产业链交流的角度，还是我自身实际试驾体验的角度，都在感受着智能驾驶的发展与进步。
综上，我们可以看到行业主要参与者的积极响应、体验感持续提升、智驾功能的价格带下放，更多低价格的车型拥有智驾功能，行业进程在加速。根据高工智能汽车研究院监测数据显示，2025年1-2月中国市场（不含进出口）乘用车前装标配NOA交付新车34.47万辆，同比翻倍增长，前装标配搭载率突破10%
Q2：智能驾驶产业链的上下游分别有哪些环节？
袁曦：好的，我来和大家介绍一下。汽车以及智能驾驶产业链上游一般是一些零部件供应商，中游是系统集成商和主机厂，下游是一些具体的应用场景。
智能驾驶可以分为感知、决策、执行，感知的厂商包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等公司，决策主要包括芯片、算法类、域控制器供应商，执行端主要是驱动、转向、制动等部件。下游主要应用场景包括我们消费者购买的车辆更加智能化，以及无人驾驶出租车，还有一些封闭场景的，包括物流环节的自动驾驶车辆等。
Q3：在智能驾驶细分领域中，哪些方向发展潜力较大？
我认为，第一是整车环节，一方面，持续优化的智驾表现或能在消费者购车决策中占据更重的比例，在车企的竞争力、产品力对比中可能愈加重要。另一方面，主机厂将智驾的技术核心掌握在自己手中，包括智能驾驶的核心数据，部分车企也会选择算法自研，随着行业迭代发展，主机厂具备长期发展空间，以某国产汽车品牌对VLA的介绍为例，VLA结合了视觉、语言、行为三大智能，其将赋予车辆自动驾驶3D空间理解能力、逻辑推理能力和行为生成能力，让自动驾驶能够感知、思考和适应环境，让车变得更加智能，整车作为人工智能的载体之一，或能赋能多个行业协同发展。
第二个方面，是智能驾驶芯片及算法，智驾核心三要素包括算力、算法、数据，数据一般都掌握在主机厂手中，第三方供应商可能负责算力、算法环节。此前高阶方案还是以某海外芯片品牌系列为主，国内自主品牌也在做替代。高工智能汽车研究院监测数据显示，2024年1-11月，在30万以上的市场上，某国产手机公司旗下的汽车智能驾驶芯片的前装搭载（以域控制器形态上车）车型交付量占比已经接近30%，仅次于某海外芯片大厂（约占35%），由此可见国产厂商竞争力在提升。
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