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提到“量化投资”，可能很多人脑海中都有这样的画面：一堆电脑屏幕，上面密密麻麻布满了股票K线，一个算法机器人，正在飞速的自动交易。它精准地抓住每一次上涨，又完美地避开了每一次下跌。简单来讲，量化投资就是运用计算机技术，将合理的金融逻辑定量处理，并代入到过去进行回测检验，得出系统有效的投资操作策略并执行的投资。

相较于主观投资，量化投资策略的最大特点是其具有一套基于数据的完整交易规则。在投资决策的所有环节，始终贯穿一套完全客观的量化标准，比如，A股票的横指标达到多少的阈值时，才可以开仓，每次开仓要买多少手等交易规则。对于指数基金投资，除了指数本身带来的贝塔收益外，通过量化投资的方式来获取超额收益无疑是现在的主流投资策略之一，在量化策略中又以指数增强投资策略应用最为广泛。

量化投资的吸引力法则

一，程序化交易，避免人为主观因素的影响

通过回测来证实或者证伪策略的历史有效性，通过程序化交易自动下单，以投资建模和统计分析来做出选择，克服了人性过分自信、贪婪、侥幸心理、恐惧、情绪化等的弱点，避免人为情绪等主观因素的干扰。

二， 投资范围更加广泛

借助计算机技术，搜集的信息更具有速度和广度，投资分析的范围覆盖面更广，基本可达整个市场。同时，量化投资可以针对全市场范围的品种，多角度分析且实现选择，促进交易者获得更多投资机会。

三，数据处理快速响应，创造交易价值

采用计算机进行自动分析，响应速度迅速，拥有强大的数据处理能力和信息挖掘能力，可支撑高频交易；此外每一个决策背后都有模型支持可以验证有效性，更有可能创造出有效的交易价值。

当然，量化指增策略也会随大盘起伏，波动有时也不小，但仍是可以考虑作为投资者底仓配置的首选之一，毕竟它清晰好评估，容易拿得住。就像飞机在穿越气流时，一定有颠簸，这不意味着飞机出现了问题。作为乘客，只需听从专业空乘的建议“系好安全带，坐好扶稳”，耐心等待市场穿越迷雾即可。@博时基金