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发表于 2025-05-10 08:13:37 天天基金Android版 发布于 陕西
$博时智选量化多因子股票C$震荡市最近市场风格切换得比短视频换BGM还快,前脚还

#天天基金调研团# $博时智选量化多因子股票C$ 震荡市

最近市场风格切换得比短视频换BGM还快,前脚还在猛炒低空经济概念股,后脚半导体板块就因海外政策利好集体暴动。普通投资者像在玩“击鼓传花”,刚追进热点就挨套,割肉后板块又原地复活——这种行情下,量化投资成了我的“防割神器”。

量化投资:AI算法给投资装上“自动驾驶仪”

量化投资本质上是把投资决策交给数学模型和算法。基金经理会从基本面(营收增速、现金流)、技术面(价格趋势、波动率)、资金面(北向资金流向、机构持仓)、情绪面(舆情热度、分析师评级)等维度构建多因子模型,就像给股票做“全身CT扫描”,筛选出同时满足多个优质条件的标的。

这种策略在震荡市中的优势尤其明显。传统投资需要精准预判行业轮动,但量化投资通过覆盖全市场4000多只股票,动态调整因子权重实现“全天候作战”。比如当市场风险偏好降低时,模型会自动提高“低波动”“高股息”因子的权重;当成长风格回归时,又能快速捕捉“高研发投入”“业绩超预期”的信号。这种“风格漂移”能力,让量化基金在震荡市中既能跟上结构性行情,又能通过分散持股降低个股黑天鹅风险。

博时智选:多因子模型+风控铁三角,打造“震荡市避风港”

我之所以选择博时智选量化多因子股票C(013466),主要看中其三大核心优势:

1. 多因子选股:像AI一样“拆解”股票

基金经理刘钊团队构建的模型涵盖价值、成长、质量、动量、情绪等五大类因子,每个因子又细分为20-30个子指标。比如选科技股时,不仅看研发投入占比,还会通过专利数据、学术论文引用量等非结构化数据交叉验证技术壁垒。2024年该基金重仓的澜起科技、寒武纪等半导体标的,正是被模型捕捉到“AI芯片订单激增+国产替代加速”的双重逻辑。

2. 风控铁三角:给投资穿上“防弹衣”

1. 单因子风控:任何因子权重不超过5%,避免过度依赖单一逻辑。比如2023年小盘股行情中,模型虽然捕捉到微盘股弹性,但通过限制因子暴露度,使组合在2024年初的微盘股崩盘中回撤远小于同类。


2. 组合风控:行业偏离度控制在3%以内,市值风格与基准指数相关系数>0.85。这意味着即使基金重仓科技股,也会通过配置消费、医药等防御板块对冲风险。


3. 极端行情风控:当市场波动率超过阈值时,自动降仓至60%并提升现金比例。2025年1月市场因海外流动性收紧大跌时,该基金通过这一机制将回撤控制在12%以内,而同类平均回撤达18%。


4. 实战成绩单:震荡市“跑得快,跌得少”


截至2025年4月,该基金近一年收益37.55%,同类排名前3.2%;最大回撤16.73%,优于98%的同类产品。更难得的是其月度胜率超60%,这意味着持有1年有7个月以上能赚钱。这种“能涨抗跌”的特性,让它成为我基金组合中的“压舱石”。


为什么量化基金更适合震荡市?


纪律性碾压人性:量化模型不会因连续上涨而追高,也不会因短期下跌而恐慌割肉。比如2024年9月市场因政策利好单日暴涨3%时,该基金按模型自动减仓2%,规避了随后的回调风险。


信息处理效率碾压人力:基金团队通过机器学习算法,实时分析10万+新闻舆情、5000+份研报,捕捉传统调研难以发现的信号。比如2025年3月提前布局低空经济板块,正是因为模型捕捉到某地方政府招标文件中的“无人机物流试点”关键词。


成本优势碾压主观投资:量化策略通过程序化交易,将换手率控制在200%以内(同类平均300%+),每年节省的交易成本可直接转化为超额收益。

普通投资者如何上车?

对于风险偏好中等的投资者,建议将博时智选量化多因子股票C作为“卫星配置”,占权益类资产比例20%-30%。定投是更优选择——该基金成立3年来,任意时点月定投持有1年的正收益概率达82%,平均年化收益19.3%。若担心短期波动,可设置10%的止盈线和15%的补仓线,用纪律对抗贪婪与恐惧。

在AI重塑投资行业的今天,量化基金已不是“黑箱操作”,而是将人类投资智慧编码为可迭代、可验证的算法。博时智选通过“多因子选股+三层风控”的体系,在震荡市中实现了“风险可控的超额收益”。如果你也厌倦了追涨杀跌的轮回,不妨把一部分资金交给AI——毕竟,在算法都能战胜围棋世界冠军的时代,为什么不让机器帮我们赚钱呢?



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