#天天基金调研团# $博时智选量化多因子股票C$ 量化投资是一种基于数学模型和计算机技术的投资策略，它借助大数据分析、算法交易和风险管理模型，力求实现投资决策的科学化与自动化，以此提升投资效率并降低人为失误。

在风格轮动频繁的震荡市中，像 博时智选量化多因子股票C 这样的量化产品，会通过多因子模型来把握结构性机会。一方面，量化模型会从海量数据中筛选出如估值、成长、盈利质量等各类有效因子，根据市场风格变化动态调整因子权重。比如在震荡市中，若价值风格占优，低估值因子权重就会加大；若成长风格受青睐，盈利增长等成长因子权重会提升。另一方面，量化投资凭借高频的数据处理和分析能力，快速捕捉市场短期波动和板块轮动迹象，及时调整投资组合，参与到有潜力的结构性行情中。

数据边界的拓展与新型模型的开发，为量化投资带来诸多变化。数据边界拓展方面，纳入更多非传统金融数据，如社交媒体数据、卫星图像数据等，能让量化模型获取更丰富信息，挖掘出更多潜在投资机会。就新型模型开发而言，像机器学习、人工智能等非线性模型的应用，可更精准地捕捉数据间复杂关系和市场隐藏规律，提升模型预测和投资决策能力。以 博时智选量化多因子股票C 为例，在数据和模型的助力下，能更全面深入地分析市场，优化投资组合，在不同市场环境中争取更优表现。不过，量化投资也面临市场突变、模型过度拟合等风险，投资时仍需综合考量。
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