1 科技成长主线逻辑不变。

马寅喜指出，尽管美股存储板块大跌，科技仍是本轮牛市主线。他分享了在科技成长领域把握投资机会的策略，并提醒投资者注意基金投资风险。此外，他还介绍了直播中的抽奖活动和粉丝专属红包。

2 市场震荡等待年底变化。

马寅喜指出市场进入政策真空期，短期将维持震荡。三季报显示企业盈利改善，科技和金融板块表现突出。他认为科技股回调是上车机会，并提到机器人、量子计算和半导体等领域的投资价值。美股大跌对A股科技板块造成压力，存储板块跟随下跌。新能源、光伏等板块表现较好，半导体和消费电子跌幅居前。

3 科技版块回调是上车机会。

马寅喜指出科技板块当前的回调是投资的好机会，建议投资者采取定投方式平滑成本曲线。他强调不应追涨杀跌，需提前埋伏细分领域。AI产业链长且细分领域热点频出，但投资要坚持量化选股策略而非追逐短期热点。整体科技板块趋势向好，明年大概率延续。

4 量化选股策略介绍。

程敏管理的北信瑞丰优势行业和量化优选基金采用多因子量化选股策略，考察价值、成长性、盈利、质量、流动性等指标，通过收益和风险模型优化组合。优势行业基金重点投资科技成长领域，选股范围广泛。

5 量化策略分散风险，聚焦行业。

马寅喜介绍了量化策略的优势，包括模型助力保持客观理性、海量数据提高决策率、个股分散严控风险以及行业聚焦。量化选股通过多因子模型筛选优质个股，同时聚焦科技成长板块，以获取阿尔法收益并把握行业贝塔。优势行业产品采用量化选股策略，通过多维度指标筛选好公司进行配置。

6 科技成长行业投资策略分析。

马寅喜通过量化模型分析科技成长行业，聚焦优质贝塔机会。他解释了美股大跌的两个原因：存储芯片泡沫破裂和市场对特斯拉前景的担忧。存储芯片方面，闪迪等公司暴跌反映市场对超级周期的质疑；特斯拉因内部预警导致股价大跌，显示科技赛道降温。

7 市场信心受多重因素影响。

马寅喜指出美国政府停摆导致经济数据延迟发布，市场对美联储降息预期下降至51.6%。黄金、白银价格跳水，全球资产表现不佳影响A股市场。他提到英伟达股价下跌，但黄仁勋驳斥AI泡沫论，强调AI模型的应用价值。同时，5G与AI的融合技术也值得关注。

8 量子计算技术值得提前布局。

马寅喜介绍了量子计算技术的基本原理和优势，指出其在金融、生物制药等领域的应用潜力。量子比特的叠加状态和纠缠特性使其能高效解决复杂问题。此外，他提到了量化优选基金产品，并进行了抽奖活动。

9 量子计算基于三大原理。

马寅喜解释了量子计算的三大核心原理：量子叠加使系统能同时探索多种结果；量子纠缠让比特状态相互关联，信息处理能力呈指数增长；量子干涉通过波动性筛选最优解。量子计算机在叠加态下可同时处理2^N种可能性，算力远超经典计算机。

10 量子计算原理与投资机会。

马寅喜解释了量子计算的基本原理，包括量子叠加、纠缠和干涉，指出其计算能力随量子比特数量呈指数级增长。他提到全球量子计算硬件仍处于多路线探索阶段，主流技术包括固态体系和原子体系两类。根据ICV数据，2023年全球量子产业链规模达47亿美元，预计2023-2028年年均增长率为44.8%。

11 量子计算市场规模及投资布局。

马寅喜指出量子计算市场规模预计从2028年的105亿美金增长到2035年的8117亿美金。他分析了量子计算产业链，上游包括测控系统、低温器件等，中游是量子计算机和软件系统，下游是应用探索阶段，主要集中在量子模拟、组合优化和线性代数三个方向。他建议关注上游的超低温制冷设备和量子芯片等核心技术设备。

12 科技领域投资机会分析。

马寅喜分析了智能驾驶与人形机器人的技术关联性，指出智能驾驶规则化环境更易实现，而人形机器人需从线性向非线性发展。他认为科技题材仍是牛市主线，当前调整是上车机会。最后介绍了北信瑞丰优势行业基金，并进行了抽奖活动。