1 英伟达技术推动AI发展。

程敏介绍了英伟达在量子计算、AI超算、自动驾驶等领域的合作和技术突破，特别是新一代GPU Rubin的性能提升和量产计划，强调了英伟达从芯片制造商向全站式AI基础设施供应商的转型，以及这些技术进步对AI算力和行业发展的推动作用。

2 AI芯片需求强劲，6G与AI融合前景广阔。

程敏提到英伟达Blackwell芯片需求强劲，过去四个季度出货600万块，预计未来五个季度GPU销售额达5000亿美元。Rubin芯片采用无缆设计，单机架算力达100PFLOPS。他反驳AI泡沫论调，认为客户愿意为AI服务付费。英伟达与诺基亚合作开发6G电信计算平台，强调移动端AI重要性。港股恒生科技指数被低估，具备投资价值。AI与6G融合将提升频谱效率，优化无线接入网络。

3 英伟达与诺基亚合作推动边缘AI发展。

程敏提到英伟达将在6G基础上构建云计算平台，展示超高速AI潜力，应用于自动驾驶等技术。英伟达与诺基亚合作提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新增长领域。预计到2030年，AI市场规模将超2000亿美元。未来将邀请基金经理王玉珏讨论电力需求。

4 量子计算与传统计算协同发展。

程敏介绍了英伟达的量子计算技术NVQ link，该技术连接传统GPU与量子计算机，旨在加速量子计算并分担量子处理器的负载。量子计算基于量子力学原理，利用量子比特实现信息处理，优势在于求解复杂问题。量子计算并非取代传统系统，而是协同工作。

5 量子计算的原理与应用领域。

程敏介绍了量子计算的核心原理，包括量子叠加、量子纠缠和量子干涉。量子比特能同时处于0和1的叠加状态，实现并行计算，大幅提升效率。量子纠缠使多个比特相互关联，协同变化；量子干涉则用于筛选最优解。这些原理使量子计算在组合优化、生物制药和材料设计等高复杂度领域带来突破。

6 量子计算处于商业化初期阶段。

程敏介绍了量子计算的发展现状，指出目前硬件仍处于多种技术路线并行探索阶段，包括超导、硅半导体、离子阱等。全球量子计算正从实验验证向商业化快速推进，中国在该领域已达到国际先进水平。他认为当前是投资人逐步接触量子计算领域的合适时机。

7 量子计算是国家战略重点。

程敏分析了全球量子计算政策格局，欧美中都将量子技术上升为国家战略。美国大幅增加量子拨款至27亿美元，欧盟通过协同机制整合资源。中国政策分三阶段：研发、应用转化和商业化，十五五规划将其作为新增长点。美国对华量子技术实施出口限制，显示该领域战略重要性。

8 程敏介绍量化基金投资策略。

程敏分析了北信瑞丰量化优选基金的投资策略，主要通过量化方法和多因子模型筛选市场股票，优势行业基金则侧重于科技成长领域，行业集中度更高。

9 量子计算未来市场规模庞大。

程敏分析了量子计算行业发展趋势，预计2023年全球市场规模不到50亿美元，2028年年均增长率接近50%，2035年可能爆发增长到8000亿美元以上。他提到量子生态建设需要同步推进系统集成商和设备商。此外，程敏对近期A股科技股波动表示，短期受美股影响，长期仍看好光模块公司业绩增长潜力。

10 科技行业是牛市主线。

程敏指出科技类股票业绩兑现能力强，应关注长期趋势而非短期波动。他分析了量子计算产业链，上游包括测控系统和低温器件，中游涉及量子计算机制造和应用软件，下游应用仍在探索阶段。超导量子计算技术成熟度高，国际大厂多采用此路线。我国量子芯片生产线已启用，年产能达1000片，标志着技术向商业化迈进。

11 程敏介绍量子计算应用领域。

程敏解释了量子计算在量子模拟、量子组合优化和量子线性代数三个领域的应用场景，包括物理模型、金融交通以及量子机器学习等。他还提到北信瑞丰优势行业基金专注于科技成长行业，采用量化选股策略。节目最后进行了抽奖活动。