1 王鑫晨探讨DeepSeek的影响。

王鑫晨分析了DeepSeek在国内外市场的出圈现象，指出其成功源于技术实力和市场需求他提到DeepSeek的C端应用和企业级服务，认为其推动了人工智能技术的演进，并对相关行业产生了积极影响。

2 DeepSeek模型具有独特推理能力。

王鑫晨介绍了DeepSeek模型的推理特点，即通过自问自答的方式展示思考过程，最终输出答案。他还提到，全球AI领域的新趋势是拉长推理时间以提升模型能力。DeepSeek之所以出圈，是因为其模型能力达到国际领先水平，成本低，且采用开源方式，吸引了全球用户和厂商的关注。

3 创始人推动人工智能发展。

王鑫晨介绍了创始人的背景，他通过量化基金赚到钱后组建了一个年轻团队，专注于推动科技进步而非商业化团队开源了DeepSeek模型，虽然大厂可以复制，但创始人认为保持小团队和纯粹性有助于更快推进技术王鑫晨看好这个团队，认为他们的机制可能带来成功。

4 开源与闭源模型之争。

王鑫晨和何鸣晓讨论了开源与闭源模型在人工智能领域的竞争何鸣晓认为开源和闭源可以共存，开源生态也能衍生出多种商业模式王鑫晨提到DeepSeek的崛起对硅谷产生了冲击，类似冷战时期苏联卫星上天对美国的影响。

5 DeepSeek在基础研究领域取得突破。

王鑫晨回顾了互联网和移动互联网的发展，指出国内在应用层面有优势，但DeepSeek在基础研究领域取得了显著进展他提到DeepSeek的模型能力与成本优势，强调其在全球范围内的影响力，尤其是在硅谷的重视此外，他还讨论了中美在半导体和人工智能领域的差距，以及DeepSeek在受限资源下的创新表现。

6 优化芯片与模型效率。

王鑫晨讨论了在硬件和资金受限的情况下，如何通过优化芯片和模型设计来最大化性能他提到，中国团队在工程优化和算法能力上具有优势，尽管在算力方面存在短板，但在数据和算法层面表现出色他还指出，美国在模型迭代上倾向于大力出奇迹，而中国则更注重成本效益和巧妙的方法。

7 人工智能提升编程效率。

王鑫晨介绍了人工智能在编程和客服领域的应用他指出，人工智能已能高效编写代码，未来可能替代80%的编程工作在客服领域，人工智能已能处理大部分简单问题，未来可能仅需1%-2%的人工介入人工智能的应用将广泛影响各个行业，包括教育、制造和娱乐等。

8 自动驾驶技术发展迅速。

王鑫晨分享了自动驾驶技术的体验，指出当前智能化水平为L2，仍需驾驶员负责，但能显著减少驾驶疲劳他提到国内新能源汽车与智能驾驶结合，诞生了具有全球竞争力的智能车企，认为新能源车叠加智能化将进一步提升国内车企的国际竞争力。

9 自动驾驶算法需本地化优化。

王鑫晨讨论了自动驾驶算法的本地化问题，指出算法需要适应不同国家的交通规则和路况他提到，尽管算法具备基本的驾驶能力，但在不同地区仍需进行本地化优化，如采集当地数据、适应交通标志和习惯等他还提到，中国公司出海时，本地化数据的获取是一个关键壁垒，但一旦车辆在市场上销售，优化算法的门槛并不高。

10 中美科技竞争与半导体发展。

王鑫晨分析了中美科技竞争的现状，指出美国通过“小院高墙”政策限制中国获取关键技术，但中国在半导体制造等领域仍有追赶空间他认为科技扩散难以完全封锁，中国制造业优势明显，时间站在中国一边他还提到DeepSeek的爆发证明了中国在科技领域的潜力，并支持开源以推动产业进步最后，他讨论了恒生科技的涨幅与DeepSeek的关系，认为这些公司的盈利能力强劲。

11 DPC推动港股科技股发展。

王鑫晨指出，DPC促使恒生科技权重股加大资本支出，带动产业链发展港股科技股因人工智能未受关注，估值较低，但中国企业在人工智能应用上有优势港股科技股与历史估值相比仍处于低位，与全球市场相比是估值洼地海外投资者对中国经济复苏持怀疑态度，消费类股票表现不佳，科技股估值仍低王鑫晨对港股科技股长期发展持乐观态度。

12 香港市场长期投资价值显著。

王鑫晨分析了香港市场的复苏趋势，指出尽管过去几年经历了下行周期，但2024年已开始复苏，2025年有望继续他强调了香港市场在科技领域的优势，认为其将取代中概股市场，汇集中国领先的科技企业王鑫晨建议投资者长期定期参与香港市场投资，保持平和心态，避免短期波动带来的影响。