投教小问题答案是A可以。每次科技革命,最赚钱的从来不是“挖金矿”的人,而是“卖铲
#2026你怎么看?# 投教小问题答案是A可以。#2026你怎么看#每次科技革命,最赚钱的从来不是“挖金矿”的人,而是“卖铲子”的人。如今,AI大模型、自动驾驶、元宇宙掀起的新一轮“淘金热”,正在重蹈历史的逻辑。当所有人都在追捧AI应用、追逐头部模型公司时,真正具备长期确定性、适合普通人布局的,恰恰是那些为AI“供血赋能”的“卖铲人”——算力、运力、存力、电力,四大核心赛道。它们不直接生产AI产品,却是AI时代的“基础设施”,是所有AI应用落地的前提。AI迭代越快、需求越旺,它们的需求就越刚性,投资逻辑也越扎实。
首先算力方面,2026年将是半导体行业从单纯由AI驱动向AI与传统周期复苏双轮驱动转变的关键年,不再仅仅追逐AI训练的基础设施,而是开始寻找周期性复苏(模拟芯片)以及AI边缘扩展(存储)的机会。
其次存力方面,黄仁勋在年初CES大会演讲中强调了AI系统对内存和存储的需求,称“这是一个从未存在过的市场,而这个市场很可能成为全球最大的存储市场,基本上承载着全球人工智能的运行内存”。由于存储产业正经历超级周期,需求旺盛而有供应受限,存储相关股票的估值正在重新调整。
再说运力方面,在算力的强劲需求下,光通信市场将再次井喷。2026年有望成为硅光方案高速爆发和CPO网路导入起步的关键节点。光通讯景气度也将从光模块扩散上下游各环节。
最后电力方面,随着AI数据中心爆发式增长形成的新增电力需求,相关产业链将迎来新机遇。燃气轮机有望成为科技公司自行发电的首选,燃料电池的敏捷优势也正在抢占市场,储能则有望成为平衡供需的关键砝码。核电凭借其超长服役期和低廉的边际成本,是长期能源的优选。电网设备的升级换代也同样不容忽视。
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