#现象级科技飞跃#打卡第23天，现象级的科技飞跃指的是在某一领域内出现的具有重大创新和技术突破的产品或服务，这类产品或服务往往能够迅速引起广泛关注，并对相关行业产生深远影响。例如，智能手机的普及、智能汽车的推出以及ChatGPT的问世，都是典型的现象级科技飞跃。这些飞跃不仅推动了技术创新，还促进了产业链的升级和变革。
很多新兴AI技术企业在成立初期都寻求快速的商业变现，往往采用闭源并且收取高额授权费或者服务费用等商业策略。而DeepSeek在具有性能优势的情况下开源了模型权重和相关论文，允许免费商业使用。
这种开源免费商业使用策略有助于扩大自身影响力并迅速构建生态系统。当有大量的企业、开发者在其生态系统中生根发芽后，后续无论是技术服务收费、基于生态的新型盈利模式打造等都是潜在的盈利和增值机会。
这和一些新兴AI技术企业需要从技术授权服务这样前期的单一盈利模式中艰难积累资金的情况相比，DeepSeek对投资的吸引力在于尽管前期不是以直接盈利为目的，但却以更加长远、更加宏大的生态构建来为投资者等待长期的巨额回报提供可能。
虽然许多新兴AI技术企业也试图通过优化模型架构降低训练和推理成本，但是DeepSeek在这方面的表现已经取得一些成果并在成本控制上缔造出明显优势。例如DeepSeek - V3模型的总训练成本为557.6万美元，相比其他新兴AI技术企业可能的高额训练成本，即使大家都在同等水平的性能对比下，这一成本优势为投资者在成本竞争中提供了有力的支持。
特别是在人工智能市场竞争激烈、盈利周期不确定的情况下，较低的成本有助于企业（也是投资者的投资对象）能够在市场上存活更久，给予其更多的时间来探索有效的商业模式和实现盈利性增长。
在金融领域，DeepSeek展示了强大的投资潜力。以智能风控为例，DeepSeek能够通过大数据分析实时监控交易行为，识别异常操作，以防止欺诈和洗钱。许多金融机构在防范金融风险方面投入巨大，使用DeepSeek的技术能够在投入相对可控的情况下增强风险防控能力。
对于投资金融科技公司或者为金融机构提供相关技术服务类企业而言，如果他们采用DeepSeek技术进行金融风控业务的优化或者创新，从投资回报来看，可以带来两方面的积极影响：一是直接减少风险损失带来的隐性收益，二是利用技术优势扩大市场份额带来的业务增长收益。
@工银瑞信基金 $工银新兴制造混合C$

#港股跌幅收窄，抄底吗？# #大消费板块走强！能追吗？# #小米集团股价巨震！雷军一度成中国首富# #中金、银河否认合并传闻！你怎么看？# #纳指终结4连跌，中概强势上攻# #DeepSeek火爆全球，对A股影响几何？# #中概股集体调整，大A如何应对？# #港股爆发！还能上车吗？# #晒收益#