$招商科技创新混合A$现在打开手机、刷到新闻,AI应用简直多到眼花,聊天机器人能
#国产AI崛起时# $招商科技创新混合A$ 现在打开手机、刷到新闻,AI应用简直多到眼花,聊天机器人能陪你唠嗑解闷,智能驾驶在路上慢慢普及,就连刷短视频的推荐算法都越来越懂你,总有人说“未来已来”,这话是真没毛病。
但有没有发现,这场热热闹闹的科技盛宴里,最稳赚不赔的,可能不是那些看着炫酷的应用,而是藏在产业链上游、低调干活的“卖铲人”,算力基础设施。
AI想玩得转,核心得靠大模型撑着。现在国内的科技巨头们,都在拼着搞万亿级参数的大模型,就像一场技术军备竞赛,你家模型参数多,我家就得更厉害。可这大模型不是凭空造的,得靠海量数据“喂”,更得靠超强算力“扛” ,就像开工厂得有机器,跑高速得有公路,AI的一切炫酷操作,都得先有算力打底。
模型参数从百亿级冲到万亿级,对算力的需求可不是翻倍涨,而是呈指数级飙升。以前普通服务器能搞定的活儿,现在得靠专门的算力集群、高性能芯片、云计算平台来扛。这些藏在AI应用背后的“基础设施”,就像当年淘金热里卖铲子的人,淘金的人可能赚可能亏,但只要有人淘金,卖铲子的就稳赚不赔。
现在的AI赛道也是如此:新应用可能昙花一现,爆款产品可能被迭代,但只要AI技术还在往前跑,对算力的需求就只会越来越大。那些默默搭建算力底座、提供计算资源的企业,看似没那么“吸睛”,却实实在在接住了整个AI产业的核心需求,成了这场科技狂欢里最稳的赢家,毕竟所有光鲜的“未来场景”,都得先有算力这座桥,才能走到现实里。
2025年7月,工信部等六部委联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出到2026年建成150EFLOPS智能算力、300EFLOPS通用算力,并首次把“算力即国力”写入官方文件。这种顶层设计的重视程度,为行业发展提供了坚实基础。@招商基金
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