#国产AI崛起时# $招商科技创新混合A$

提起当下的AI热，会发现一个很有意思的现象，创新不再是单点爆发，反而像往水里扔了颗石子，正以阿里千问为圆心，一圈圈泛起“涟漪”，把影响扩散到整个行业。

最先被这波涟漪覆盖的，是和AI应用直接挂钩的软件开发商。毕竟千问这样的大模型就像个“超级工具箱”，软件厂商只要搭好接口、做些适配，就能快速把AI能力塞进自己的产品里，比如办公软件加个智能总结，设计工具添个AI绘图，教育APP搞个个性化答疑，相当于给产品开了“外挂”，竞争力一下就上来了。这波玩家反应最快，也最先吃到了AI创新的红利。

紧接着，涟漪传到了数据服务商。AI模型想“越用越聪明”，离不开海量高质量数据的喂养，就像人要吃饭才能长身体一样。千问这类大模型的爆发，让市场对标注数据、行业数据、隐私计算数据的需求突然暴涨，毕竟光有模型架子不够，得有好数据填进去，才能让AI在医疗、金融、工业等细分领域真正落地。所以数据服务商们忙着整理数据、优化数据质量，成了AI浪潮里不可或缺的“后勤保障队”。

最后，涟漪还会扩散到最下游的硬件供应商。AI模型跑起来特别“费算力”，得靠高性能显卡、服务器、传感器这些硬件撑着，就像跑车得有强引擎才能提速一样。随着千问带动的AI应用越来越多，企业对算力的需求会持续飙升，自然会倒逼硬件厂商升级技术、扩产产能，从芯片到终端设备，整个硬件产业链都会被慢慢激活。

这波传导逻辑，是不是很像2015年的移动互联网浪潮？当年也是先有微信、支付宝这些爆款应用火起来，接着带动了移动支付服务商、内容服务商崛起，最后倒逼手机厂商升级配置、通信运营商提速，硬生生撑起了整个移动互联网生态的繁荣。如今AI的“涟漪效应”，其实是在重复相似的产业逻辑，从应用端突破，再层层传导到全产业链，最终掀起新一轮的技术革命和产业升级。

AI创新从来不是某一家企业的“独角戏”，而是一场全产业链的“接力赛”。阿里千问扔出的这颗“石子”，正在让涟漪越扩越远，未来还会有更多行业被卷入这场浪潮里。@招商基金