#人工智能怎么投# 年初时DeepSeek大模型发布，显著加速了AI普惠化的进程，国内AI的产业逻辑也开始从上游基础设施的集中式发展，逐步向中下游应用端的多元化创新转变，从而推动了一轮人工智能板块轰轰烈烈的行情。

算力成本高昂、开发与部署成本高，一直是此前AI应用落地的主要制约因素，而DeepSeek的发布对当前AI大模型的降本增效做出重要贡献，其低成本和开源特性极大地降低了AI应用的门槛，有望加速推进AI与各行各业融合发展。此外，DeepSeek R1蒸馏所得的高推理性能小模型能够更好地适配端侧设备，为端侧AI应用落地提供技术支撑。随着AI普惠化的推进，更多创新的AI应用场景和商业模式有望加速涌现，2025年有望成为AI应用落地元年。

AI应用层是AI在各领域的融合和应用，集成一类或多类AI技术，面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案，主要包括在政府、金融、安防、智能家居、医疗、机器人、智能驾驶、新零售等领域的应用。在AI应用层，我国拥有全球最多的产业门类与应用场景，更是已形成全球最活跃的AI商业化生态圈。据工信部数据显示，2024年底，我国人工智能核心产业规模接近6000亿元，这表明我国在AI应用层已经实现全面领跑。DeepSeek引爆全网，更是以“中国速度”席卷全球科技圈，成为现象级APP，在AI应用层掀起了新一轮创新浪潮。

预计2026年规模将突破700亿元。大模型技术不断迭代创新，从早期纯粹提升模型参数量，到如今注重多模态整合能力提升、自监督学习发展、可解释性与公平性优化以及部署策略的改进等，证明着技术进步是市场增长的核心驱动力之一。随着数字化转型进程加速，市场需求旺盛有力推动大模型发展，各行业急需智能化方案，金融、医疗、工业等领域广泛应用大模型，需求的多样且深化，促使企业加大投入，带动全产业链发展，扩大市场规模。同时，价格策略调整积极推动大模型市场规模增长，为抢占份额，企业纷纷下调产品价格，大幅降低使用门槛，让中小企业和个人开发者得以参与，扩充用户群体，开拓应用场景，拉动市场规模提升。

总结来看，随着AI行情从上游算力硬件端逐渐向中下游软件服务和应用端切换、扩散，交易模式也或将从过去的“集中”，进入到“百花齐放”的阶段。一方面，随着大模型成本的降低，应用公司有望加速创新，推动AI应用在各领域的渗透率进一步提升。另一方面，与上游相比，AI中下游环节企业众多、竞争格局相对分散，当前部分领域仍处于技术快速迭代的探索阶段。在此过程中，各种创新应用和技术尝试将层出不穷，新的应用场景和解决方案将不断涌现，更多公司将有机会发展壮大，推动行情加速下沉扩散，进入“百花齐放”的阶段，资金有望加速定价其景气的边际改善。@华泰柏瑞基金