长期以来都在关注招商基金的量化团队，尤其是王平的 $招商量化精选股票C(OTCFUND|007950)$ ，写过好几篇文章。截图为证：
招商量化精选：PB-ROE框架+深度学习
$招商量化精选股票C(OTCFUND|007950)$ 的核心策略是运用一个持续迭代的量化选股模型。
如果你刚开始了解基金，可能会觉得“量化精选”这个词有点高深。简单来说，这只基金的投资决策，主要靠基金经理和团队开发的一套“电脑选股模型”，而不是单纯靠人去研究决定买卖。它的目标是努力跑赢一个叫做“中证500指数”（你可以理解为A股中一批中型公司的平均成绩单）的市场基准。
那么，这个“电脑模型”是怎么选股的呢？
它主要依靠两种方法：
基本面体检（基本面因子）：这是模型最主要的方法（占大约75%的权重）。它会像体检一样，用一套标准给公司打分，重点看两个关键指标：一是公司的赚钱能力强不强（ROE，净资产收益率），二是它的股价相对于公司本身的价值便不便宜（PB，市净率）。模型会优先挑选那些“赚钱能力强且价格相对合理”的公司。
智能学习（深度学习因子）：这是基金正在升级加强的新方法。你可以把它想象成给模型装上一个更聪明、能自己学习的“大脑”。这个“大脑”可以通过分析海量的市场历史数据，自己发现一些复杂的规律和联系，帮助模型更好地适应市场变化，提升选股能力。
我的持仓
出于对招商量化团队的信任，我同时持有了A类和C类份额的招商量化精选，持仓金额十几万。两类份额加起来，贡献的收益也快有10万了。详细持仓和信息都可以在我的三百万公开实盘组合“十拳剑之中波实验”中看到。同时，该基金也是投顾$十拳剑灵活配置$的长期重仓。
$招商量化精选股票A(OTCFUND|001917)$这个产品成立很长时间了，不仅是牛市表现出众，长期业绩也是非常稳定，持续跑赢主要宽基指数。
从各个年度收益来看，也是非常优秀，走出了一条漂亮的收益曲线，不断积累相对指数基准的超额。
#青禾创作计划#
#我的超额日记#
