本文由AI总结直播《贸易冲突下,制造业怎么看?》生成
全文摘要:本次直播中,嘉宾介绍了南华基金的量化投资策略。首先,讲解了量化价值大模型,通过量化方法筛选低估股票并动态调仓,结合价值投资理念。然后,分析了人形机器人和固态电池的发展前景,指出其供应链优势和性能特点。接着,详细介绍了多种量化选股策略,包括低市净率、低市盈率和高股息等不同侧重的产品。最后,推荐了适合不同风险偏好投资者的基金产品,如丰淳基金和瑞泽基金,并建议采用定投方式分批布局。
1 量化方法践行价值投资。
于洋介绍了南华量化价值大模型的核心理念。该模型通过量化方法计算股票的潜在收益率,筛选投资组合,动态调仓。模型结合价值投资的长期有效性和量化投资的纪律性,将价值投资理念转化为数据模型,并不断优化。黄总管理的产品采用了相同模型,但具体差异将在下期解读。
2 量化投资结合价值投资理念。
于洋介绍了南华量化价值大模型,通过量化方法计算股票潜在收益率来选择投资标的,并根据数据变化动态调整持仓。该模型结合价值投资的长期有效性和量化纪律性,将投资理念转化为数据模型。同时分析了制造业的长期乐观前景,强调了其抗风险能力和国产化进展。
3 人形机器人和固态电池前景可期。
于洋分析了人形机器人和固态电池的发展前景。他指出,人形机器人供应链可控,特斯拉等企业依赖中国供应链,四季度将迎来重要节点,明年可能开始规模化量产。固态电池作为新技术,今年是从0到1的一年,有望解决锂电池痛点,具有安全性高、能量密度大等优势。
4 固态电池性能优异,前景广阔。
于洋介绍了固态电池的优势:能量密度高、续航翻倍、充电快、低温性能优异、寿命更长。他认为固态电池和人形机器人是具有长期发展潜力的板块,南华丰淳基金布局相关产业链。该基金适合中风险投资者,采用前瞻性策略挖掘景气度向上的个股。他还提到黄总的量化价值投资策略,利用数理化模型分析数据。
5 量化投资优势及价值模型介绍。
于洋介绍了量化投资的三大优势:严格的纪律性、广泛的股票覆盖面和快速的响应速度。他重点讲解了南华基金的量化价值大模型,该模型通过量化方法实现价值投资,核心是发现被低估的优质企业。模型采用价值定价公式计算潜在收益率,动态调整持仓,并结合基金经理经验不断优化。该模型还包含构建安全边际的关键策略。
6 南华基金介绍多种量化选股策略。
于洋详细讲解了南华基金的量化选股策略。他提到通过财务风险识别和低估值标准剔除高风险股票,构建安全边际。具体产品策略各有侧重:丰源混合采用低市净率,呈现深度价值特征;丰瑞混合以低市盈率为指标,选取中证800成分股;丰力混合则专注高股息个股,具有低波动防御性。此外峰会混合A表现优异,综合考虑市盈率和历史涨跌幅构建选股池。
7 南华基金聚焦小市值股票投资。
于洋介绍南华基金在三月初将策略聚焦于市值最小的50%股票,通过量化模型选股,综合考虑动态净资产收益率和市盈率,选取潜在收益率高的股票纳入组合。基金经理黄志刚有19年量化投资经验,南华丰会基金持仓分散,不追逐热点,遵循策略模型。该基金过去一年收益率46.06%,超额收益35.30%。A类和C类份额收费方式不同,适合不同持有期限的投资者。此外,南华瑞泽二级债基适合风险承受能力一般的投资者,通过固收打底和权益增强降低波动。
8 南华瑞泽建议定投并关注平衡型转债策略。
于洋介绍了南华瑞泽基金的投资策略,强调平衡型和低价型转债的攻守兼备特性,建议投资者采用定投方式分批入局。该基金今年以来同类排名前10%,采用双基金经理制,许昌和张杰分别负责权益和转债投资。此外,南华丰淳基金关注人形机器人和固态电池领域,适合风险承受能力较强的投资者。徐超和张静两位基金经理具备高端制造教育背景,采用适度前瞻的投资策略。
9 投资策略与基金介绍。
于洋介绍了南华丰淳和瑞银两支混合型基金的投资策略,强调通过跟踪行业变化和前瞻性布局控制风险。瑞银A在2025年上半年收益率排名前15%,主要投向新兴消费和AI应用。基金经理徐超有11年从业经验。此外,他解答了关于债券基金和机器人投资的疑问,并提到量化选股的优势包括全市场覆盖和快速反应。
10 于洋分析基金投资策略。
于洋介绍了深度价值策略基金的投资逻辑,即选择过去3到5年跌幅较大的个股。他建议对机器人等长期潜力板块逢低加仓,并推荐定投而非一次性买入。针对风系列基金,他说明其全市场选股、适合长期持有,调仓频率适中。此外,他解答了关于基金组合搭配的疑问,建议中短债与混合型基金组合投资。
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