1 南华期货助力乡村振兴。

南华期货通过保险加期货的金融支农创新模式，帮助农业经营主体规避农产品价格风险，巩固脱贫攻坚成果，优化区域资源配置同时，南华期货积极推动教育帮扶，设立杭州甘霖助学基金会，帮助贫困学生完成学业此外，南华期货还建立了投资者教育基地，提供专业化投教服务，并注重人才培养和企业文化建设，积极履行社会责任，助力乡村振兴和实体经济发展。

2 科技股投资机会大。

梦梦介绍了科技股在中国未来3到5年的投资机会，强调了技术革命、政策支持和供应链重构三个维度他指出，人工智能为代表的科技浪潮正在全球范围内兴起，政策层面也在大力支持科技发展，全球供应链的重构为中国科技企业带来了新的机遇此外，他还提到DeepSeek在实际应用中面临的算力瓶颈和缺乏标准化评价体系的问题。

3 大模型标准化与数据价值挖掘。

梦梦讨论了谷歌发布的评价体系，强调标准化协议的重要性他指出企业在应用大模型时面临的数据碎片化问题，并提到DeepSeek通过思维链提升问题解决能力此外，他提到中国在大模型开发中的算力痛点，以及DeepSeek为科技股带来的新机遇徐总从投资角度分析了科技股的选择逻辑，强调行业景气度、竞争格局和估值的重要性。

4 科技板块景气度上升。

梦梦讨论了科技板块的景气度和龙头股的投资逻辑，强调行业前景的重要性他提到中美科技竞争背景下，中国信创产业的发展历程和现状，指出信创从预期驱动转向业绩兑现梦梦还分析了人工智能时代的技术突破，特别是DeepSeek在算法层面的进展，认为其有助于国产硬件的生态兼容他总结道，每一轮制裁和脱钩预期都会带来信创更好的投资机会，风险越大，确定性越高。

5 技术封锁推动中国科技发展。

梦梦讨论了技术封锁对中国科技发展的影响，指出美国封锁反而为中国提供了机会，如华为手机的复苏他还提到，中小企业可以通过API调用和模型微调实现技术创新，而不必追求大模型梦梦以客服领域为例，说明小模型在特定场景中的有效性，强调找准定位和理性判断的重要性。

6 AI技术助力中小企业发展。

梦梦讨论了AI技术在中小企业中的应用，强调AI更适合替代重复性和客观性劳动，而非复杂或主观性任务他还提到科技股投资的高波动性，建议通过行业分散、市场沟通和灵活应对来降低波动此外，他提到人工智能是未来全球发展的主赛道。

7 人工智能未来发展方向。

梦梦讨论了人工智能的两个主要方向：信息化时代的人工智能体和物理世界的具身智能他提到，信息化时代的人工智能体相对成熟，如DeepSeek等产品，但智能体技术尚未完全成熟，仍需技术突破吴首席认为，智能体技术正在不断迭代，未来在自动驾驶等场景中有广泛应用，投资机会巨大。

8 创新多来自小企业。

梦梦讨论了创新生态，指出颠覆式创新往往来自小企业而非大厂，大厂提供算力和生态支持他还提到金融大模型的落地情况，强调未来将构建更多智能体平台，应用于证券投资、智能风控等领域。

9 美国H20禁运影响资本市场。

梦梦分析了美国H20禁运对资本市场的影响，强调自主可控产业链的重要性，并建议投资重点放在自主可控企业他还提到，不受关税影响且现金流稳定的公司也值得考虑，如腾讯和阿里此外，梦梦与嘉宾讨论了科技公司的价值创造源泉，认为科技创新是核心，能带来新的就业增长和技术变革。

10 科技创新驱动估值提升。

梦梦分析了科技创新的三个阶段：技术创新、规模效应和生态壁垒，指出科技股的投资逻辑与产业发展相反，初期不确定性高但估值高他强调了货币政策对科技股估值的影响，并回顾了历次科技革命，认为当前处于第四次科技革命，AI技术突破将带来新的投资机会科技股的价值在于提升企业效率，未来可能诞生百倍个股。

11 科技股投资需关注管理与企业文化。

梦梦指出，选择科技股时，企业的管理创始人及企业文化是关键他提到中国科技人才的优势，认为中国在科技领域有巨大潜力徐总补充，A股和港股均有优质科技资产，如科创50、腾讯、小米等，并强调半导体和通信行业的竞争力他认为核心资产的定义随时代变化，科技股更多是进攻型资产。

12 科技股投资需关注长期价值。

梦梦讨论了科技股作为核心资产的投资逻辑，强调人工智能、国产算力和芯片制造等领域的重要性他指出，尽管科技股波动较大，但长期来看，底层技术和国产替代领域具有持续增长潜力此外，他还提到中国科技发展的全球竞争力，并鼓励投资者关注科技股，把握未来投资机会。