本文由AI总结直播《谈谈AI算力之液冷》生成
全文摘要:本次直播围绕投资策略和市场展望展开。首先,机构提醒投资者注意风险自担原则。嘉宾认为下半年权益市场机会大于风险,流动性宽松是核心驱动因素。重点分析了AI产业长期趋势,指出虽然短期波动较大,但上游算力基础设施(光模块、PCB、电源液冷)仍有估值修复空间,特别是液冷技术因服务器功率提升迎来快速发展。同时看好创新药行业未来2-3年的出海机会。最后重申投资有风险,建议投资者根据自身风险偏好谨慎决策。
1 东吴基金强调投资风险自负。
东吴基金陈伟斌提醒投资者,基金投资存在风险,需根据自身情况谨慎选择。过往业绩不代表未来表现,投资者应自行承担风险。直播内容不构成投资建议,仅代表当前观点,可能随时调整。
2 陈伟斌看好下半年权益市场。
陈伟斌认为下半年权益市场机会大于风险,核心驱动因素是流动性。国内外流动性均偏宽松,可能推动权益市场向上。他长期看好AI和创新药板块,认为AI处于产业革命前期,创新药仍有上行周期。近期AI板块波动较大,但中长期趋势未结束。
3 AI产业长期向好,短期波动较大。
陈伟斌指出,AI产业长期趋势向好,全球巨头如马威尔和NV均上调了相关业务的增速预测。短期股价波动较大,主要由于前期涨幅过大导致获利盘回吐。光模块估值体系目前处于中性水平,约15-16倍,未来仍有修复空间。他建议投资者根据自身风险偏好,参考保守、中性和乐观三种估值情景进行投资决策。
4 成长股视角下上游算力估值有望修复。
陈伟斌从成长股角度分析,认为光模块等上游算力板块应赋予更多成长属性。他指出上游算力四大金刚(光模块、PCB、电源液冷)明年增速较高,当前估值体系偏保守,长期有向上修复可能。重点分析了AI液冷,其明年行业增速或达500%,远超光模块和PCB,行业空间有望突破千亿元,因NV服务器功率提升导致风冷无法满足散热需求,液冷渗透率将快速提升。
5 AI服务器行业增速快空间大。
陈伟斌分析了AI服务器行业的快速增长,预计行业空间从今年的一两百亿人民币跃升至明年的千亿规模。他指出液冷技术因服务器形态变化成为必选项,渗透率快速提升。根本原因是人类对算力降本的持续追求,主要通过单芯片摩尔定律实现。
6 液冷需求随算力提升而增长。
陈伟斌指出,随着摩尔定律推进和单机柜芯片数量增加,算力提升的同时导致发热量大幅上升,液冷散热需求随之增长。他引用行业数据,预计AI数据中心相关业务年复合增速在35%-50%之间,液冷将成为重要投资方向。
7 AI算力投资长期仍可关注。
陈伟斌分析了AI算力投资的短期和长期逻辑。长期来看,AI是5-10年的产业革命,值得持续关注;短期可能存在波动和风格切换,投资者可灵活调整。他建议关注AI产业链的轮动机会,并提及东吴双三角基金二季报中看好的AI和创新药两大方向。
8 关注AI产业链上游和流动性趋势。
陈伟斌分析了AI产业链结构,上游算力基础设施包括光模块、PCB、电源和液冷,其中电源涉及数据中心配电和备电需求。他指出AI产业仍处初期阶段,建议关注长期产业趋势如AI和创新药,并认为当前流动性中性偏宽松,市场机会大于风险。
9 AI和创新药产业趋势分析。
陈伟斌分析了AI产业链上下游,重点关注上游算力相关领域如光模块、PCB电源液冷等细分方向,认为AI服务器是未来半年基本面变化最大的潜力赛道。他对创新药行业持乐观态度,预计将迎来2到3年的向上趋势,主要催化剂是中国创新药企出海。他强调投资有风险,相关公司名称仅为理解产业链变化,不构成投资建议。
10 投资风险自负,基金不保收益。
东吴基金提醒投资者注意投资风险,基金不保证盈利或最低收益。投资者应根据自身情况和风险承受能力选择匹配的产品,并仔细阅读相关法律文件。过往业绩不代表未来表现,投资需自担风险。
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