1 市场回顾与AI政策解读。

宇晨分析了当日A股市场表现，三大指数集体收跌，创业板指跌幅最大。市场交易额较前一日缩量。他提到近期证监会探索人工智能与资本市场结合的创新试点，强调风险控制和深化应用，为数字金融发展铺垫。

2 金融科技与美联储降息动态。

宇晨指出金融科技创新的重点在于结合人工智能与资本市场业务，推动数字化转型。具体措施包括开展AI业务场景试点、加强智能算力和数据共享能力建设。同时提到美联储如期降息25个基点至3.75%-4%区间，并宣布量化紧缩政策将于12月结束。

3 鲍威尔表态影响市场预期。

先锋基金宇晨提到，美联储主席鲍威尔对12月降息预期降温的表态导致市场预期从92%降至62%，影响美元走强、美债收益率上升和黄金价格下跌。美联储内部对政策方向存在分歧，两位官员分别持相反立场。今年以来黄金累计上涨约51%，近期涨势可能受中美贸易关系缓和和鲍威尔讲话影响出现短暂阻碍。

4 AI提升电力交易决策效率。

宇晨解释了AI进入电力交易市场的原因。电力交易本身复杂且波动大，新能源发电量不稳定，导致电价剧烈波动。AI能处理海量数据，帮助企业和交易员更准确地预测发电量和用电量，从而做出更明智的决策。虽然不算重大突破，但AI确实提升了电力交易的效率。

5 AI在电力交易市场的应用与发展。

先锋基金的宇晨介绍了AI在电力交易市场的应用。清华孵化的公司研发了电力交易AI智能体，已投入市场使用。能源企业也在自研AI产品，用于数据分析以预测电价和发电量。AI能快速处理复杂数据，但因模型尚不成熟，使用时需谨慎。电力市场的复杂性源于电能难以储存及电网稳定性要求。随着新能源占比提升，政策推动更多新能源发电进入市场交易。

6 电力市场波动性加大。

宇晨指出电力市场供需波动导致电价不稳定，发电厂和用电企业成本收益差异大。电力交易模式转向市场化，企业需预测发电和用电量以优化利润。AI工具在电力交易预测中的应用逐渐增多，帮助减少误差并提升收益。

7 AI在电力交易中使用时序大模型预测数据。

宇晨解释了电力市场中AI产品的底层技术包含机器学习和深度学习，重点介绍了时序大模型的概念和应用。时序大模型用于分析有时间维度的数据，如光伏、风电发电量预测或电力设备状态监测，但依赖大量数据和持续迭代的技术。他还提到发改委等部门已出台政策，推动AI在电网和新能源领域的深度应用。

8 AI在电力交易中利弊并存。

宇晨分析了AI在电力交易领域的应用现状。政策鼓励企业探索AI在能源领域的应用，但实际效果取决于企业如何使用。AI能提升收益，如山西电力市场的智能体帮助风光场站增加电费收入，但也存在风险，因模型不成熟。企业需自主操控能力，并人为设定交易规则和风险倾向。不同公司选择自研或购买服务，需权衡成本。AI的优势需长期评估，不能只看短期表现。

9 AI赋能电力交易市场是趋势。

宇晨指出AI在电力交易市场中的应用能提升效率，应对新能源波动，但模型尚在探索阶段，收益与风险并存。他提醒投资者需理性看待AI热点，深入了解企业技术能力和基本面。先锋基金强调直播观点不代表投资建议，基金投资需谨慎。