黄仁勋在GTC华盛顿大会的深夜演讲，推动英伟达市值突破4.9万亿美元，直指5万亿美元算力帝国。会上，他密集释放技术与合作信号：GPU领域，Blackwell与Rubin芯片未来五个季度可见收入超5000亿美元，订单量约2000万颗；6G领域，投资诺基亚加速AI-RAN部署，联合T-Mobile测试技术；量子计算领域，推出NVQLink连接GPU与量子处理器；应用端布局物理AI，与Uber合作自动驾驶，推动机器人与AI工厂落地。
**算力引擎：Blackwell成增长核心**
Blackwell当前为英伟达最核心的“算力印钞机”，黄仁勋透露其过去几季度已出货600万颗，远超前一代Hopper架构400万颗的全生命周期出货量。2026年量产的下一代Vera Rubin芯片计算能力达100 Petaflops（为DGX-1的100倍），更远期架构Feynman计划2028年推出。数据中心业务成增长引擎，第二财季营收411亿美元，同比增56%，占总营收88%；5000亿美元订单未计入中国市场，黄仁勋曾称中国市场潜力500亿美元。美国本土，Blackwell已在亚利桑那州启动生产，与台积电合作，正联合甲骨文为美国能源部打造含10万颗Blackwell GPU的Solstice超级计算机。
**AI联盟：重构算力-网络-模型生态**
英伟达加速构建跨领域联盟：投资10亿美元入股诺基亚，整合AI-RAN产品至无线接入网，目标2030年该市场规模超2000亿美元；与英特尔合作50亿美元，开发CPU与GPU互联技术及定制x86架构CPU；与OpenAI签署10GW系统部署意向书，计划投资1000亿美元支持其下一代AI基础设施，首批2026年下半年上线。黄仁勋称，英伟达已从芯片公司升级为跨层级AI基础设施公司，将AI嵌入数字世界底层。
**物理AI：从模拟到现实的落地**
英伟达聚焦“物理AI”，提出三大计算架构支撑：Blackwell用于训练，Omniverse模拟验证，终端设备部署。机器人领域，Agility Robotics、Amazon Robotics等企业已采用该架构；与Uber合作2027年起将全球自动驾驶车队扩展至10万辆，提供DRIVE AGX Hyperion 10开发平台；AI工厂方面，推出BlueField-4数据处理器（2026年作为Vera Rubin平台一部分）和IGX Thor工业平台，加速制造业数字孪生落地。黄仁勋强调：“AI不是工具，而是生产力主体。”
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