本报讯 近日，天娱数字科技（大连）集团股份有限公司（下称“天娱数科”）首席数据官吴邦毅，在“2025具身智能全球硬科技发展大会”上以《Behavision：通用具身智能与物理世界的交互基座》为主题发表演讲。他从产业演进规律出发，深入剖析行业核心瓶颈，系统阐述解决方案，并全面解读天娱数科的技术布局与实践探索。
他直言，当前人形机器人产业面临“四缺”挑战：算法通用开发平台缺失，导致企业研发资源重复投入；通用3D数据平台不足，制约具身智能高效训练；标准认证平台缺位，造成产品兼容性差、生态协同受阻；场景测试与人才培养平台缺失，则阻碍技术从实验室走向产业实践。
为破解行业困局，天娱数科推出Behavision空间智能MaaS平台，其核心逻辑是“世界感知—时空推理—泛化执行”的闭环体系。
吴邦毅介绍，天娱数科已构建全国领先的高质量3D与多模态数据体系：自建专业级3D动捕及多模态数据采集基地，累计沉淀150万条3D数据、65万条多模态数据，其中20万条为机器人任务训练专业数据，覆盖从基础“抓取、放置”到复杂空间理解及“大小脑协同”的生活服务、高端制造、智慧医疗等关键场景。
吴邦毅指出：“物理AI的落地，始于对物理世界的深度理解。机器要‘会做事’，必先‘懂物理’——既要明晰物体的几何结构、材质硬度、重心分布，也要掌握门的转动、抽屉的滑动、零件的拼接等运动规律与交互逻辑。”
目前，天娱数科的3D铰接数据成功入选《北京市行业高质量数据集典型案例》，其“人形机器人空间6D动捕长程数据”等核心数据集也已在全国多地数据交易平台上架。
算法支撑上，天娱数科以自研备案大模型矩阵为核心驱动力：天星基座大模型、3D智能领域“智者千问”行业大模型及智慧广告大模型形成协同，结合Embodied Chain-of-Thought Reasoning（ECoT）for VLA算法，使人形机器人能快速学习复杂动作序列与操作逻辑。
数据与算法的价值落地，最终需通过平台规模化实现。天娱数科Behavision空间智能MaaS平台作为数据与算法的整合核心，构建起“传感”（感知识别）、“大脑”（认知决策）与“小脑”（运动执行）一体化的通用支撑体系，打通人形机器人“脑体协同”堵点。
更关键的是，Behavision平台通过3D铰接数据深度应用，成功跨越物理AI的“数据鸿沟”。吴邦毅指出：“该数据覆盖外观（几何纹理）、结构（关节连接）、物理属性（质量、摩擦系数）、语义（功能用途）四大维度，完整标注物体的‘是什么、怎么动、有什么用’，有效填补了传统数据缺失物理属性、缺乏功能语义的空白。”这意味着，AI不再是“看得见却不懂”的“门外汉”，而是能理解“椅子可坐、门可推开、开关可按”的“参与者”。
从数据筑基、算法突破，到平台落地、产业赋能，天娱数科通过构建Behavision体系，形成“数据-算法-平台-场景”的完整产业闭环。在具身智能生态化发展浪潮中，这种以高质量数据为核心、以协同平台为纽带的路径，不仅为企业自身构建技术与生态双重优势，更将为“人工智能+”战略落地提供坚实支撑，加速具身智能从实验室走向千行百业。
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