“十年后机器人数量或超人类，未来SaaS与APP将被智能体取代……”12月10日，在Meet2026智能未来大会上，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院外籍院士张亚勤，围绕人工智能未来趋势发表了一系列前瞻性见解。
他指出，新一轮AI浪潮的核心是信息智能、物理智能与生物智能的深度融合。随着信息世界、物理世界、生物世界全面迈向数字化，原子、分子与比特的边界逐渐消融，共同构成智能时代的底层基建。
具体来看，生成式AI正加速向智能体（Agent）演进，这已成为近两年AI领域最核心的创新方向。数据显示，智能体任务复杂度在过去7个月内翻倍，准确率突破50%，基本实现与人类能力的“对齐”——AI不再局限于回答问题、生成内容，而是开始执行复杂任务、独立决策。
针对“Scaling law（规模化法则）是否放缓”的行业讨论，张亚勤表示，预训练阶段的性能提升已趋缓，智能突破的关键转向后训练阶段的推理与智能体优化。值得关注的是，推理单位成本在过去一年降至原来的1/10，而智能体对算力需求却增长十倍，形成动态平衡。
在他看来，机器人是“未来最大赛道”。尽管人形机器人的成熟仍需时间，但他预测十年内机器人数量或超人类。不过，他也强调，AI能力的迅猛提升伴随风险急剧增加。
结合技术架构前瞻，张亚勤展示了他的演进框架：ChatGPT问世初期，他设想基础大模型为平台，支撑垂直领域模型、SaaS层及各类APP；而今年10月更新后，他明确指出，未来SaaS服务与终端APP将被智能体取代，智能体本身将成为新的软件与服务形态。
以医疗领域为例，清华大学刘洋教授团队研发的医疗智能体已构建“智能体无人医院”：通过多智能体网络模拟三甲医院全流程，涵盖患者、医生、护士及各科室角色。在虚拟环境中，智能体自主交流、学习并快速进化，短时间内即可处理相当于三甲医院两到三年积累的病例，且诊断准确率更高。张亚勤强调，此类智能体旨在成为医生的“超级助理”，而非替代者，未来每位医生或都将拥有专属智能体助手。
他指出，基础大模型将成为AI时代的“操作系统”，如同PC时代的Windows、移动时代的安卓与iOS，重构整个产业形态。在此“操作系统”之下，芯片架构将迎来变革；之上则将以垂直模型、边缘模型、智能体为核心，重建应用生态，产业规模预计比PC与移动时代扩大2-3个数量级。
他预测，未来全球基础大模型数量或不超过10个，中美各占50%左右，或辅以少数其他国家模型，形成开源与闭源并行的双轨生态。
张亚勤认为，智能体是实现AGI（通用人工智能）的必经之路，其发展需突破新算法体系、记忆体系与世界模型的瓶颈。他预测，未来五年内，自回归架构、Transformer及Diffusion等传统范式或被新框架颠覆，最终人类有望实现信息、物理、生物智能的全面突破，而这一进程预计需15-20年。
来源：第一财经
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