从最近的一系列热点时间来看,全球算力投资依旧保持高景气,比如甲骨文披露4550亿美元订单超预期,微软与Nebius达成五年174亿美元算力协议。甲骨文与OpenAI等AI公司签订了大规模云合同,成为AI训练的关键基础设施提供商,本财年CapEx指引上调至约350亿美元。此外,微软与Nebius宣布达成174亿美元协议,后者将为微软AI业务提供五年算力。
此外,在新技术方面,英伟达推出最新RubinCPX,面向长上下文推理和视频生成。英伟达发布RubinCPX,在NVFP4精度下提供最高30PFLOPS算力,配备128GBGDDR7,注意力计算上相对GB300NVL72实现约三倍加速,面向百万级token场景和视频生成等上下文推理。当前来看,推理端定制芯片将提高显存与带宽的边际价值,利好高端GDDR7以及高速互连方案,同时视频模型落地难度降低,将适配端到端内容生产与AIGC分发需求。建议关注CPO、先进封装等环节价值量的提升,以及存储芯片量价齐升的确定性。
算力作为新质生产力的核心引擎,正在推动生产函数发生根本变革。当前AI大模型训练等前沿领域对算力需求呈指数级增长,具备长期投资价值。
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