1 AI视频重塑影视行业生产逻辑。

海富通基金邀请嘉宾探讨AI视频技术发展与投资机遇。横店影视吕俊指出，AI视频模型如SR2显著提升影视制作效率，尤其在动漫领域实现降本增效。复旦唐骏分析AI对媒介生态的影响，徐紫薇从投资角度解析产业链布局。AI技术正重构影视生产流程，简化传统复杂工序，推动行业变革。

2 AI在影视创作中的应用与挑战。

徐紫薇探讨了AI技术在影视剧和动画制作中的应用，指出AI能够颠覆传统制作流程，提升效率，但在人物表情、动作生成等技术层面仍存在不足。他还提到AI的可复制性可能引发法律争议。对于创作者而言，AI不是替代，而是拓展想象力的工具，有助于完成以往难以实现的项目。此外，AI降低了内容创作门槛，使得个人也能制作高质量作品，模糊了创作者与受众的界限。

3 AI技术改变平台生态。

徐紫薇指出AI技术正在改变平台生态，从门户网站到社交媒体，未来入口可能由大模型统一。AI生成内容真实度提高，导致信息信任危机。国家已实施AI内容标识办法，要求显性和隐性标注，以解决真伪辨别问题。AI同质化内容可能引发审美疲劳。

4 AI技术与艺术结合前景广阔。

徐紫薇指出，单纯用AI制造奇观或模仿潮流会导致作品缺乏深度和情感，容易审美疲劳。但将技术与艺术有机融合，可以创作出高品质产品，发展前景广阔。他强调关键在于创作者如何运用技术实现思想和艺术追求。此外，他提到AI时代需加强媒介素养教育，帮助公众辨别可靠信源，了解内容生产方式和传播规范，以应对信息超载和误导问题。

5 AI视频版权争议与产业链分析。

徐紫薇讨论了AI视频领域的版权法律争议案例，指出当前法律边界尚不明确。他分析了AI视频产业链，分为上游的算力、数据和模型，中游的平台方，以及下游的应用场景。国内外领先企业包括OpenAI、字节跳动和快手等。商业化落地目前以海外市场为主。

6 AI视频商业模式和投资策略分析。

徐紫薇分析了AI视频领域的商业模式，主要以SaaS服务为主，面向B端客户。他提到AI应用会经历迭代周期，从爆红到冷静再到成长。对于投资者，他建议根据投资视角选择策略：产业视角可均衡布局，企业视角应关注上游算力等确定性高的领域。

7 AI产业链各环节均有投资价值。

徐紫薇分析了AI产业链的投资逻辑，指出上游硬件确定性较强，但下游应用同样可能产生巨头。他认为AI全产业链都具有高成长性。针对信息茧房问题，他提出算法偏见是核心问题，建议通过优化算法模型来改善，并提到我国主流媒体已在开发融合价值导向的算法。

8 AI影像需多方共担责任。

徐紫薇指出AI影像存在真伪难辨、侵权等问题，强调创作者和平台需共同承担责任。他提到复旦大学已开设智能视频制作课程，并与极光AI合作举办影像创作大赛。此外，学生作品如科幻短剧《植入计划》已在集梦平台展示。吕总表示公司正在布局AI漫剧，认为AI技术能降低动画制作成本，并计划拓展海外市场。

9 AI视频赋能影视创作。

徐紫薇分析了AI在影视制作中的应用现状，头部内容仍需人工创作，中部和尾部内容则可大幅降低成本。他认为AI不应取代人类创意，而是创作者的工具与助力。此外，他指出AI视频行业投资前景广阔，但需重点关注数据安全和版权保护。

10 关注AI视频技术和伦理监管。

徐紫薇指出当前AI视频领域应重点关注技术保护和伦理监管两个方向。他认为目前行业缺乏既懂内容创作又掌握AI技术的复合型人才，同时强调伦理教育对规范AI内容的重要性。监管方面，行业需要过渡期来应对版权等问题，类似短剧行业的规范化过程。AI技术将降低行业门槛，催生更多内容产出，但需理性看待发展。

11 AI影像创作是未来趋势。

马教授指出AI影像将成为新兴的创作范式，降本增效且周期短。他强调AI不会淘汰人，只会淘汰不会利用AI的人，建议年轻人培养AI思维。未来工作将是人机共创模式，结合AI技术与人的创意。技术操作会越来越简单，但基础内容如视听语言和审美仍需重视。徐紫薇建议投资者积极拥抱AI产业，学习其发展脉络，投入资源到有想象空间的方向，跟上产业变化。

12 徐紫薇强调理解产业趋势的重要性。

徐紫薇指出投资需把握长期产业趋势，海外经验可参考但需结合国内实际。他认为专家意见能帮助洞察行业变化，但具体时间难以预测。最后讨论了AI视频在教育、娱乐等场景的应用潜力，强调技术革新带来的认知和创造方式变化。