1 陆李铭分享人工智能投资方法论。

陆李铭围绕2025年世界投资周主题，重点讨论科技与数字金融、人工智能及防范欺诈三大议题。他提出从横向和纵向两个维度把握产业投资：横向关注产业生命周期（萌芽、发展、成熟阶段），纵向分析产业链结构。建议投资者理性看待AI工具在理财中的应用，避免盲目跟风，回归基本面分析。

2 人工智能产业进入景气投资阶段。

陆李铭分析了产业的上中下游结构，指出人工智能产业已从主题投资进入景气投资阶段，实际产品开始涌现。他建议关注产业从概念到实践的转变，并强调不同产业链环节的投资逻辑和风险特征各异，需具体分析。

3 上游算力确定性较好。

陆李铭介绍了人工智能上游主要包括算力相关的芯片、服务器、光模块和数据中心基建，确定性较高。海外资本开支增加带动国内需求，业绩有望增长。中游大模型领域技术迭代快，需关注企业技术壁垒。他强调了上游和中游的投资重点，上游是基础，中游则聚焦技术创新和市场竞争力。

4 下游应用的商业模式是关键。

陆李铭分析了AI产业链下游应用的多样性和趣味性，包括机器人、医疗AI、金融AI等。他强调下游应用需要成熟的商业模式和盈利能力，可能需要长时间的试错和调整才能兑现预期。

5 AI制药行业投资要点分析。

陆李铭分析了AI制药行业的投资逻辑，指出AI技术能缩短药企研发周期和成本。他梳理了行业上中下游：上游关注数据基础设施和技术壁垒，中游关注算法平台和人才团队优势，下游关注商业模式和付费应用落地。他强调投资需回归基本面，关注企业核心技术、研发投入、专利数量及人才团队稳定性，而非盲目追逐热点。

6 关注AI企业的盈利模式和基本面。

陆李铭指出，优秀的AI企业应具备清晰的盈利模式和中长期发展前景，即使当下亏损也需关注营收增长和毛利率变化。他强调投资者需仔细研读财报，避免纯粹的概念炒作，注重企业的基本面指标如收入趋势和现金流健康程度。

7 建议关注基本面扎实的人工智能企业。

陆李铭建议投资者关注人工智能领域基本面扎实的企业，警惕估值过高和技术迭代风险。他指出，部分公司技术路线可能被颠覆，商业模式也存在不确定性。对于普通投资者，他建议通过指数型基金或主题基金参与，配合定投策略，以降低波动风险。同时，他提醒投资者对AI工具辅助投资保持理性态度。

8 AI在投资领域有优势也有局限。

陆李铭指出AI在投资中具有数据处理快、决策理性等优势，但也存在逻辑不透明、适用性有限和数据依赖等问题。他建议投资者明确AI只是辅助工具，决策权应掌握在自己手中，并强调提问技巧和金融素养对提升AI辅助效果的重要性。

9 AI投资需理性分散控制风险。

陆李铭建议投资AI领域时要增强自身的研究能力，深入了解产业链价值分布，保持理性并适度分散投资以避免追逐热点。他强调利用指数化工具和定投方式，从长期视角跟踪产业趋势，控制仓位和风险。在使用AI工具辅助投资时，要多方验证不同模型输出的结果，关注分析过程而不仅是最终建议，并交叉验证数据的真实性。他提醒不可盲目依赖AI，要保持批判思维，合理利用AI工具的同时防范风险。