量化时代:人与Ai的博弈
在快节奏的金融市场中,人工操作往往难以做到「准时、准点、准逻辑」。随着量化交易和AI技术的发展,越来越多的交易员开始尝试自动化交易。程序不仅能帮我们完成下单、止盈止损、捕捉市场机会,甚至还能在一定程度上替代人工操作。自动化交易的出现,让交易员有机会把复杂的下单和风控交给程序完成。它能提高效率、减少情绪干扰,但也可能带来出现 bug,导致错单,策略在特殊行情下突然失效程序失效、策略失灵等问题。
这让人不禁思考:自动化程序真的能应对突发的市场波动吗?如果过度依赖程序,我们是否会丧失独立的交易思维?
就算是神器,但还是脱离不了人的掌控,吃过管不手的亏,都想靠着自动化交易一劳永逸,那肯定是不现实的。想利用自动化交易,首先得拿到自动化交易程序。要么花钱让大神们按照指定策略写,要么靠自己慢慢手搓,对于觉得自身策略不能广而告之的兄弟们,可能只能自己慢慢手搓了。其次得会用自动化交易。自动化交易程序背后是一整套交易逻辑,或者说是策略。进出场、仓位管理等等,都必然包含在其中。我就属于舍不得自己策略的苦逼娃,只好慢慢手搓,目前python、MQL5会一点点,仅能搞一些简单的策略,复杂的EA、机器学习是完全不会。我感觉用好绝对是利器,他能把你的策略在大量数据上不断去测试。当然指望自动化交易跑赢人工盘感,可能性不大,至少目前不大可能,因为目前的自动化交易机器学习的水平还达不到,还是人主导在喂养。如果可以,我会选择程序的纪律,当然,在程序执行的同时,我还会花一点时间去盯盘看K线的,因为这样才是不断推动策略进步、更新。
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