大家好，我是易方达基金经理成曦。
在科技浪潮中，算力作为人工智能发展的基石，其重要性不言而喻。近期在DeepSeek的一次更新之下，大家对国产算力的关注大幅提升，并由此带动了国内AI芯片相关产业链公司股价，相关ETF也相应上涨。这背后究竟是什么故事？本周【曦说科创】就跟大家来聊一聊。
8月21日，DeepSeek团队发布了新模型Deepseek V3.1，模型本身性能得到了强化，而更重要的是该模型引入了UE8M0 FP8参数精度配置，并说明这是针对即将发布的下一代国产芯片设计的，这背后反映的是国产芯片有望在DeepSeek模型的训练或推理上得以施展拳脚，这是国产AI芯片性能和应用落地的重要事件。
UE8M0是一种针对FP8张量数据的参数精度配置，它的核心作用就在于压缩数据，与FP16/FP32相比，虽然降低了数据处理的精度，但降低了内存消耗、提高计算速度，而未来国产AI芯片也有望在此参数精度配置下，获得更高的运行稳定性。
图：DeepSeek表示UE8M0 FP8针对下一代国产芯片设计
数据来源：DeepSeek官方公众号
而国产算力的成长实际上远不止这一个导火索。它的进展有目共睹，当前以华为昇腾系列芯片、寒武纪思元系列芯片为代表的国产AI芯片成长速度正不断加快，在中国市场上有望占据一席之地，为众多企业提供了多样化的算力选择。这些国产 AI 芯片在性能上不断追赶国际先进水平，逐步降低对国外芯片的依赖，为我国AI产业的自主可控发展提供了有力支撑。
而在技术发展方向上，华为于2025年5月23日正式发布的昇腾384超节点极具创新性，它通过12个计算柜和4个总线柜的高度互联，实现了业界最大规模的384卡高速总线互联，使得集群能够像一台计算机般协同工作。性能测试数据显示，在昇腾超节点集群上，LLaMA3等千亿稠密模型性能相比传统集群提升2.5倍以上，而在通信需求更高的多模态、MoE模型上，性能提升可达3倍以上，处于行业领先地位。这一技术为未来更大规模的模型演进提供了坚实支撑。
展望未来，国产算力的成长空间广阔，一方面是随着AI应用在各行业的深入渗透，其对算力的需求将持续爆发式增长，另一方面中国AI在全球范围内的发展日益加速，未来随着应用的普及市场空间仍有望持续提升。
高效的算力基础设施是实现大规模AI应用的关键，围绕国产算力产业链上下游的相关企业亦有望迎来发展机遇。国产AI算力已进入加速发展阶段，对于普通投资者而言，可以通过关注相关指数的方式，参与到国产算力的投资浪潮中，分享行业发展红利，让我们一起期待国产算力未来的成长吧！
$易方达上证科创50联接A(OTCFUND|011608)$
$易方达上证科创50联接C(OTCFUND|011609)$
$易方达科创人工智能ETF联接C(OTCFUND|023565)$
$易方达上证科创板100ETF联接发起式A(OTCFUND|020293)$
$易方达中证人工智能主题ETF联接C(OTCFUND|012734)$
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