专注掘金创新药
Q、国内企业在创新药领域的竞争力及ADC药物的发展A：针对市场输出合适的产品，正如“对症下药”，至关重要。接下来，讨论到在FDA审批的背景下，国内企业在专利布局和临床设计上是否形成新优势，特别是在ADC药物的全球竞争力上，我们与第一梯队的差距还有多大。直接给出结论，中国创新药，特别是在肿瘤治疗领域，已与欧美顶尖水平并驾齐驱，预计未来几年可能取得领先地位。
在创新药市场，包括ADC在内的多种技术路线受到关注。中国在这些技术上通过勤奋和智慧，正在优化已有的药物，以期推出更优秀的产品。无论是面对FDA标准的最高要求，还是针对发展中国家市场，我们都具备竞争力。我们正对标国际畅销药物，力求在安全性、疗效上不输对手，全面竞争。无论是领先市场还是新兴市场，我们都看到了发展的空间。
Q、当前AI制药技术应用处于什么阶段？特别是在靶向治疗、临床实验优化等细分领域，哪些方向最可能实现商业化的突破？
A:自从深度学习（Deep Learning）兴起，人工智能领域蓬勃发展，AI在医药行业成为焦点之一，也是我个人关注的要点。我们相信，除了创新药，AI在医疗领域的应用将是未来医药投资的关键领域。研究显示，AI在医药领域的商业化展现出巨大潜力和成熟度。我们将其应用分为AI医疗和AI制药两大类。AI制药主要涉及在药物早期研发中，通过AI模型筛选分子，显著提升效率。目前，每家创新药公司都有独特的AI模型，尽管底层技术尚未互通。但随着深度学习模型的开源，如Deep Learning，我们期待中国创新药公司能整合这些底层逻辑，促进技术融合，进一步提高筛选效率。
AI制药的商业模式已显现，如将AI筛选的创新药成果出售给国内外药企，或与CRO公司合作。中国CRO行业的高成熟度为这种合作提供了良好基础。
AI医疗方面，其应用同样成熟，例如在体检和影像诊断中，AI模型能辅助医生快速分析影像，提高效率并降低企业成本，预示着未来AI在医疗领域的广泛应用。
综上，AI与医药结合，在制药和医疗领域均展现出成熟的商业化路径，无论是提升效率还是降低成本，都值得期待。、
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