回顾近1个月的市场，各类资产都出现了不小的波动。例如股票，4月初特朗普大幅加征关税，包括A股在内的全球股市都出现了大幅度的下跌，资金纷纷涌入避险资产。

又例如黄金，进入4月之后，国内外黄金频频刷新历史新高，但在高位压力之下，4月23日出现大跳水，也让不少人“高位站岗”。$广发上海金ETF联接C(OTCFUND|008987)$$广发上海金ETF联接A(OTCFUND|008986)$

市场纷纷扰扰，不确定性在不断加大，不少朋友都在发愁，今天怕波动，明天怕踏空，现在投资真是太难了。

那么，有哪些方法，能更从容地面对这些涨涨跌跌呢？ 

方法一：多元资产配置

进行多元资产配置，简单来讲，就是把相关性低的多元大类资产——例如股票、债券、黄金等——进行合理搭配与组合投资。

回顾过去10年各大类资产的表现，我们会发现，没有一种资产可以持续领涨，也很少年份会出现所有资产同时上涨的情况。

更多时候，是一些资产在上涨，另外一些资产表现一般——比如当股市表现较好的时候，债券市场往往较为平淡。

图1：各大类资产近10年年度涨跌幅

数据来源：Wind，2015年1月1日至2024年12月31日。房价采用中国70个大中城市二手住宅房屋销售价格指数，黄金采用COMEX黄金连续，原油采用WTI原油期货，定期存款采用一年期定期存款利率。资产过往表现不预示未来表现，也不预示相关基金未来表现，投资须谨慎

市场多数时间是处于一种“你方唱罢我登场”的循环往复的状态里。而我们作为投资者，就可以利用这一特点，合理配置现金、股票、债券、黄金、房地产等多种资产类别，从而降低单一资产的风险暴露，提升投资组合整体的稳健性。

实际搭配的效果如何？“股票+债券”组合是最基础，也是最常见的资产配置组合。假设我们以中证A500指数（代表国内股票资产）和7-10年国开债指数（代表债券资产）为例，以5 : 5的权重进行组合。经测算，2013年至今，组合的累计收益率为94%。$广发中证A500ETF联接A(OTCFUND|022424)$$广发中证A500ETF联接C(OTCFUND|022425)$$广发中债7-10年国开债指数A(OTCFUND|003376)$$广发中债7-10年国开债指数C(OTCFUND|003377)$$广发中债7-10年国开债指数E(OTCFUND|011062)$

由下图对比可以看出，相较于纯股和纯债的投资方式，组合的收益率与波动率都处于居中水平，还是有利于提升投资体验的。

图2：2013年至今股债组合表现  

数据来源：Wind，2013年1月1日至2025年3月31日。为保证指数口径一致，中证A500指数采用全收益指数，中债-1-10年国开行债券指数采用财富（总值）指数。指数过往表现不代表未来表现，也不预示相关基金的未来表现，投资须谨慎

方法二：定投分批入场

当市场处于震荡的、不确定性很强的状态，如果我们打算开启一个新的投资计划，“怎样投入资金”就显得非常重要。

假设现在有1万元，如果我们直接一笔买入，投资成本就是购买当时的成本。后续市场如果上涨，那就皆大欢喜，但万一市场再次下跌，我们就会变得很被动，因为手里已经没有多余资金可供加仓，便只能寄希望于市场后续还能上涨，尽早回到成本线。

相比之下，定投可能是容错率更高、更适合大众投资者的入场方式。

刚刚提到的1万元资金，如果我们采取周定投或者月定投的方式分批买入，资金分散在不同时间点入场，将会大大降低一笔买入的“择时”风险，同时还有利于平滑买入成本，减少因市场波动带来的影响。

此外，定投不需要我们频繁关注市场走势，纪律性的投钱方式还有助于避免恐慌、贪婪的情绪影响投资决策，减少“追涨杀跌”的行为。

方法三：网格交易

对于市场有一定判断和了解的客户，还可以尝试“网格交易”策略。网格交易比较适合在一定区间内震荡的投资品种，其原理是依靠行情波动，在每一次震荡形成的上下价差区间里，反复低买高卖，赚取差价。

在制定该策略时，我们需要将资金按一定比例分成多份，同时预设一个价格波动区间，并根据市场行情和标的波动情况，把这个区间划分为N个网格，形成“网格线”。投资标的每下跌一个网格，就买入一份，每上涨一个网格，就卖出一份，如此反复高抛低吸，从中获取收益。

图3：网格交易示意图

举个例子

假设我们有1万元的网格资金，准备投入中证A500指数，资金分成10份（每份1000元），网格间距设置为5%（即每波动5%触发一次交易）。那么当实际执行时，中证A500每下跌5%，策略就会买入1份指数；反之，每上涨5%，就卖出1份指数。

这里也要提醒一下大家，应用网格交易策略，有两个需要注意的地方。

第一，这个策略更适合在震荡行情中使用，如果市场单边上涨或者下跌，它就会有点“水土不服”。

第二，网格交易的本质是利用波动赚价差，而且交易频率相对较高，所以在选择投资标的时，一些成本较低、弹性较高的ETF或场外指数基金，或许更为合适。

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