上证报中国证券网讯（王晨昱记者王墨璞嘉）5月28日，晶泰科技联合创始人、首席执行官马健在公开演讲中表示，生物医药行业的发展如同一波波浪潮，随着生物技术的突破、信息技术的迭代，往往会催生、掀起新的药物研发方向，从而引领更多生物科技公司投入这些新方向，并沿着这一方向蓬勃发展。如今，AI和机器人等前沿技术正在为生物技术的突破和药物研发带来重大贡献。

　　马健表示，一直以来，药物研发面临“双十定律”（平均10年时间、10亿美元成本），药物发现阶段的核心瓶颈在于实验试错成本高、分子合成效率低。“传统化学合成实验依赖人工试错，缺乏标准化的实验路径，导致药物研发更多依赖‘老师傅’经验，效率较低。”

　　马健称，过去十年，晶泰科技不断推动人工智能和机器人赋能药物研发，帮助AI技术在药物研发等垂直领域实现“一米宽、百米深”的应用成果，即找到正确的问题，并在解决问题过程中积累沉淀更多的知识、经验和高质量数据。他畅想，在不远的将来，研发人员提出实验目标后，由AI Agent帮助其编写实验程序、设计实验流程，并由机器人完成真实世界的实验操作。

　　“数据是训练AI模型尤其是垂直领域大模型的关键。”马健说，当前数据行业面临三大挑战，一是缺乏足够数量的高质量数据。二是缺乏可靠且一致的由实验产生的数据。三是已有数据与垂类大模型训练需求存在差异，不能直接使用。高质量数据的缺失，导致AI模型的训练面临困境。

　　“机器人实验对于生产可用于训练AI模型的数据很有帮助。机器人会严格按照实验流程执行实验步骤，产生有效且高质量的实验数据。目前，机器人在创新研发场景的应用得到了越来越多来自科学界、产业界的关注和认可。”马健表示。

　　在此背景下，自主实验室概念越来越受到产业界的青睐，晶泰自研的智能自主实验平台也应运而生。马健介绍，晶泰科技以“人工智能+机器人”融合技术创新为核心驱动力，建立智能自主实验平台。通过机器人操作与人工智能算法相结合，更安全、更精确地做实验，提升研发效率和精准度，正在推动形成新一轮创新研发新范式。同时，为垂直领域大模型、超级人工智能的开发，记录、积累更多的高质量专有数据资产，驱动实验设计和预测走向智能化。