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发表于 2025-09-16 19:15:21 股吧网页版
腾讯元宝DAU跻身国内前三,腾讯云加速国际化布局
来源:中国经营报


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  AI正在成为腾讯新的收入增长引擎和业务基因。

  在“2025腾讯全球数字生态大会”上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生首次对外披露了腾讯旗下AI相关产品的运营数据。尤其是在C端AI大模型应用领域,“上线一年的腾讯元宝已成为国内DAU(日活跃用户数)排名前三的AI原生应用。目前,用户每日向腾讯元宝的提问量,已达到年初一个月的总量。”

  此外,汤道生还透露,腾讯云将加速国际化进展,向全球市场要收入规模。

  AI能力进化

  腾讯元宝DAU跻身全国前三,与今年以来腾讯元宝的分析能力与互动体验持续升级密切相关。同时,还得益于腾讯将其与微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯视频、QQ音乐等10余个应用打通,在提升用户生活、办公等多场景下的使用体验与效率的同时,也提升了元宝的活跃度。例如,在微信公众号与视频号的评论区,用户可直接 @腾讯元宝,让其协助总结内容、解答知识类问题。

  此外,腾讯旗下IMA知识库的文件数量已突破1亿;QQ浏览器的AI功能月活跃用户数(MAU)较今年4月增长 17.8 倍。在腾讯内部业务流程中,AI 能力亦深度渗透至广告、游戏、社交等核心业务板块。

  腾讯管理层曾在 2025 年第二季度财报会议中透露,在广告业务领域,AI 于今年第二季度助力腾讯营销服务收入实现 20% 的同比增长;在游戏业务方面,腾讯借助 AI 技术加快游戏内容制作进程,并基于 AI 推出仿真度更高的虚拟队友与非玩家角色(NPC),通过这一方式吸引新玩家、提升用户参与度,进而助力腾讯游戏收入达成双位数增长。

  科方得智库研究负责人张新原对《中国经营报》记者指出,腾讯在AI领域持续投入研发,且已在多类业务场景中落地AI技术。尽管AI的商业回报仍需时间充分释放,但腾讯的技术积累与实际应用效果在行业内处于领先水平;并且相较于其他科技巨头,腾讯的 AI 布局更侧重于与现有业务的深度融合。

  从底层通用大模型的角度来看,过去一年,腾讯混元大模型已发布30余个新模型,并全面推进开源战略,陆续开源了混合推理模型 Hunyuan-A13B、支持30余个语种的翻译模型等。另外,腾讯云还发布了最新的混元3D 3.0模型,推出了3D-DiT分级雕刻模型,建模精度较前代模型提升3倍,几何分辨率达到 1536³。

  不过在天使投资人、资深人工智能专家郭涛看来,尽管腾讯处于国内AI第一梯队,并且拥有微信生态产生的海量多模态数据优势,但在通用大模型的迭代速度上,相较于字节跳动、商汤科技等企业仍稍显逊色。“与此同时,腾讯尚未打造出类似微软Copilot为代表的颠覆性产品,仍需进一步提升技术影响力与产品创新性。”

  全球化提速

  “向智能化要产业效率,向全球化要收入规模。腾讯将从基础设施、技术产品以及服务能力三个方向,升级腾讯云国际化战略,打造‘全球化引擎’。”汤道生强调道。面向未来,腾讯不仅将全面开放AI落地能力,实现C端与B 端(企业端)技术及场景的打通;同时,腾讯云还将进一步加快全球化推进速度。

  目前,腾讯云基础设施已覆盖全球55个可用区,部署了3200余个加速节点,可为上万款游戏提供安全防护服务;过去一年,其成功抵御的DDoS攻击数量同比增长183%。

  2025年第二季度财报数据显示,腾讯to B业务营收实现双位数增长,达555亿元;同时,过去一年腾讯云海外客户规模同比翻番。据介绍,美团Keeta、美的、泡泡玛特、杨国福等一批中国企业,已经在借助腾讯云加速出海进程;此外,腾讯云还为 GoTo 集团、正大集团、Orange 等知名国际企业提供支持,助力其提升运营效率。

  截至2025年上半年,腾讯云已在雅加达、马尼拉、吉隆坡、新加坡、曼谷、东京、首尔、帕洛阿尔托、法兰克福部署 9大全球技术支持中心,并获得400 多项专业认证。

  “今年,我们持续加码基础设施建设,海外开区的速度,在国内各大云厂商中排在最前列。”腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏透露,在基础设施层面,腾讯计划未来投入1.5亿美元,在沙特阿拉伯建设首个中东数据中心;同时,将在大阪新建日本的第三个数据中心,并设立大阪新办公室。

  邱跃鹏说道:“腾讯云在海外完善的基础设施和本地化服务,也在吸引越来越多的海外本地企业跨云迁移。”

  汤道生补充道,腾讯云旨在让全球任何地区的企业都能就近接入其资源与服务,缩短用户与服务的“物理距离”,高效开展本地业务,并更好地满足数据合规、灾备以及降本增效的需求。

  在AI大模型时代,底层芯片的算力、能效与架构创新已不再仅仅是技术基础设施,更是决定厂商核心竞争力的关键战略要素。阿里巴巴、百度等厂商,都有自研的通用AI芯片,但截至目前腾讯尚未推出自研AI芯片产品。

  不过,在近期的财报电话会议上,腾讯管理层指出:“腾讯拥有足够的芯片用于基础模型的训练和持续升级,同时正通过各种方式利用不同芯片完成推理工作,并且不断提升基础设施和软件能力,从现有AI系统中获取更高的推理性能。”

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