12月5日，国产GPU企业摩尔线程成功上市，开盘大涨超过400%，市值突破2700亿元。这无疑是中国AI芯片产业的一个高光时刻。

　　而在资本市场的热度之外，更应冷静审视其背后的产业逻辑：国产GPU的真正瓶颈，已不是单纯的算力比拼，而是生态的不完善。英伟达的核心竞争力，在于其构筑多年的CUDA软件生态壁垒。

　　如何破局？摩尔线程与商汤科技的长期合作提供了一个样本：唯有深度生态协同，才能实现“软硬一体”的国产化突围。

　　合作多年，商汤算法+摩尔算力高效协同

　　商汤官方在回复投资者问题时表示，“公司与摩尔线程多年来保持业务合作关系，公司算法已完成对其相关产品的适配，双方的协同将有助于提升公司产品的市场适配性。”

　　据悉，双方在大模型训练推理技术优化、软件生态支撑、核心技术攻关等领域已经形成高效协同。一方面，摩尔线程的优势在于全功能GPU，兼顾AI计算与图形渲染，其丰富的算法需求与日益提升的算力供应形成强有力的合作基础。

　　另一方面，商汤对算力的需求是多元的，大模型训练需要极致的浮点运算能力，AIGC视频生成等应用又需要强大的渲染能力。摩尔线程图形渲染领域具备差异化能力，满足商汤在大模型运算与不同场景的复合算力需求，并反哺商汤算法落地效率提升。

　　由此，双方形成“需求-供给-优化”的闭环合作机制，市场竞争力也获得同步提升。

　　搭建国产算力最佳试验场

　　对摩尔线程而言，商汤领先的日日新大模型体系、商汤AI大装置SenseCore及其广泛的落地场景，构成了绝佳的规模化场景验证平台，能为其提供最关键的产品验证和背书，有助于拓展行业客户。

　　目前，摩尔线程的MTTS系列GPU已经完成与商汤大装置SenseCore的全面适配，实现了对商汤日日新多模态大模型体系的支持。这意味着，国产GPU首次在千亿参数级的大模型训练与推理任务中，接受了工业级标准的严苛考验。

　　在真实的业务压力下，商汤不仅帮助摩尔线程验证性能、打磨产品，完成产品从“可用”到“好用”的淬炼；同时商汤借助芯片企业的渠道资源触达更多潜在客户，形成“生态扩容-客户增长-业绩提升”的良性循环，也强化了自身“生态主导者”的估值溢价。

　　生态共建：“商汤算力Mall”推动中国AI算力自主可控

　　在全球高端AI算力供应受限的大背景下，建立多元、稳定的国产算力供应链以及生态协同至关重要。

　　“商汤大装置算力Mall”联动多家芯片企业打造国产AI算力生态联盟，构建了全场景算力解决方案，降低企业获取高性能算力门槛，快速扩大客户覆盖范围，提升市场渗透率，助力AI技术快速渗透至各行业场景。

　　以摩尔线程为例，其今年7月作为核心成员加入“商汤大装置算力Mall”，平台下游的数字孪生、具身智能等企业，可以借助商汤的平台，使用经过适配验证的摩尔线程芯片算力，商汤串联产业链上下游，算力的提供方和适用方，都能够借助商汤的生态影响力加快拓展市场。

　　业内普遍认为，商汤与多家国产AI芯片企业深度合作，共同攻克“卡脖子”技术，实现算力自主可控，推动了中国AI算力的自主可控与产业发展，形成“技术互补、资源共享、场景互哺”的合作生态，也减少市场对供应链短缺的担忧。