4月10日，商汤科技重磅推出全新升级的“日日新SenseNova V6”大模型体系，在长思维链、推理、数理、全局记忆方面拥有显著优势，多模态推理能力稳居国内前列，对标OpenAI o1，数据分析能力大幅领先GPT-4o，并完美结合高效能与低成本，突破了成本边界，引业内热议。
值得关注的是，3月26日商汤集团（0020.HK）发布了2024年财报，其数据表现仍为亮眼。去年，商汤集团总体收入同比增长10.8%，达到37.7亿元，其中生成式AI收入突破24亿元，同比增长103.1%，连续两年保持三位数增长。
这些亮眼成绩的背后，是“三位一体”战略的系统化优势和“一基两翼”布局的商业化能力。从产业视角看，商汤的“三位一体”战略不仅是企业自身的发展框架，也为AI产业化提供了可借鉴的方法论。
其核心启示在于：AI基础设施、核心算法和应用场景必须协同发展，任何单一环节的突破都难以形成持续竞争力。随着AI技术进入深水区，这种系统化思维将愈发重要。
三位一体战略筑基
在多年的研发与业务实践中，商汤率先洞察了AI模型性能提升与基础设施能力之间的相互增强关系，并一直秉承着「AI基础设施（大装置）－大模型（日日新）－应用」三位一体的战略，以应用驱动模型，以模型带动算力优化，推动生成式AI业务持续高速增长。
大装置作为算力底座，是这一战略的基础支撑。截至2024年底，商汤大装置运营的总算力规模已达23,000PetaFlops，同比增长92%，初步完成了覆盖长三角、粤港澳、京津冀、中西部等全国重点区域的布局。
特别值得一提的是，商汤临港智能计算中心获得中国信息通信研究院授予的全国首个5A级智算中心认证，标志着其在智算中心规模化、专业化运营方面的领先能力。这种强大的基础设施不仅服务于日日新大模型的训练与推理，还广泛应用于具身智能、AIGC、AI4S（AI For Science）等多个未来新兴行业。
日日新大模型系列作为战略的核心枢纽，依托大装置提供的强大算力支持，持续保持技术领先地位。2024年，日日新5.5在SuperCLUE和OpenCompass榜单排名全国第一，领先Gemini 2.0 Flash-Exp与GPT-4o。值得注意的是，日日新6.0将于2025年4月10日发布，性能预期对标Gemini 2.0 Pro。
据悉，商汤科技通过“大装置”与“大模型”的深度协同优化，在模型训练、推理效率及行业应用层面实现了显著突破。
以接入DeepSeek系列模型为例，商汤大装置凭借自动化并行策略、通信优化及FP8混合精度训练技术，对第三方模型展现出强大的适配能力。
在未专项优化的前提下，其集群对DeepSeek V3的推理性能已达每秒1600+ Token（TGS），超越DeepSeek官方披露基准；而针对DeepSeek R1的专项优化更实现Token生成时间比头部厂商快15%，在高服务标准（SLA）条件下业内性能领先。
在行业落地层面，商汤方舟多模态平台（SenseFoundry VL）接入DeepSeek深度思考引擎后，形成“智视双引擎”架构，推动多模态分析能力质变。通过RL蒸馏等技术，平台在复杂场景理解、跨模态关联推理等任务中表现显著优于单一模态系统。
这种“大模型+大装置”的闭环优化模式，既发挥了DeepSeek在长链条推理上的优势，又通过商汤的多模态融合技术弥补了纯文本模型的局限，使行业智能体从“工具”升级为“协作伙伴”。
三位一体战略的成功实施，使商汤在2024年取得了显著成效：集团毛利率达到42.9%，亏损同比收窄33.7%，生成式AI收入占比由2023年的34.8%进一步提升至63.7%。这些数据充分证明了该战略的商业价值和技术前瞻性。
商业矩阵持续拓展
应用场景的快速落地则是战略的价值实现环节。商汤依托在企业级应用的丰富经验，构建了“一基两翼”的应用布局——以“日日新”大模型为基石，以“生产力工具”与“交互工具”为垂直应用方向。
2024年，这一布局取得了显著成效：生产力工具订单金额同比增长6倍；交互工具用户使用量较2023年增长8倍，验证了商汤商业化策略的有效性。
生产力工具方面，商汤聚焦企业助手、金融数据先兵、政务助手等场景，为客户提供切实有效的效率提升方案。企业助手产品线表现尤为亮眼——办公助手产品与代码助手产品在智能办公领域加速渗透，用户数突破150万，日调用量达上百万次，每日处理Token数超过35亿，触达1000万开发者，成为国内增速最快的AI办公工具。小浣熊系列更获沙利文评选为国内领先的AI代码助手，展现了商汤在专业工具领域的强大实力。
金融领域是商汤生产力工具的另一重要战场。商汤为金融客户提供基于多模态大模型的深度数据分析工具，覆盖数据分析、风险管理、数字营销等全链路AI业务场景，深度赋能宁波银行、招商银行、海通证券等核心客户。商汤金融大模型业务还获得了沙利文颁发的“中国生成式AI金融行业最佳解决方案供应商奖”。
政务领域，商汤积极探索多模态大模型在政务办公与市民服务中的创新应用，已在海内外落地近十个项目。
交互工具方面，商汤依托日日新优异的多模态大模型能力，为互联网APP、智能终端、电商营销等领域提供创新解决方案。智能陪伴场景商业化成果显著——商汤的拟人陪伴模型在深度聊天率和付费转化率等关键指标上稳居行业第一梯队，已成功赋能筑梦岛（腾讯阅文）、造梦次元等头部应用。某头部客户的月调用量一年间增长833%，次日留存率达到50%、日均使用时长高达130分钟，这些数据生动展现了高黏性智能陪伴市场的巨大潜力。
智能硬件交互是商汤重点布局的另一方向。商汤加速多模态大模型在机器人、智能眼镜、智能座舱等智能硬件的应用，开放测试数月已接入超70家企业。在智能车舱领域，基于日日新多模态大模型的新产品获头部新能源车企亿元级定点。
智能营销领域，商汤的多模态大模型结合数字人技术正改变电商营销模式。2024年，为智能营销生成的视频时长同比增长805%，带来的GMV同比增长94%。典型案例是春节期间，商汤数字人为某服饰品牌的无人值守直播间带来稳定收入，显著提升了零售转化率。这种创新应用不仅降低了商家的运营成本，还为消费者提供了全新的购物体验。
目前，商汤已构建完整的AI生产力工具矩阵，为B端客户提供着重数据安全的、可私有化部署的产品，落地在中国移动、上海电信、金山办公、联想、360、零跑科技等领军企业。
商汤何以抢占身位？
在AI技术迅猛发展的今天，众多企业竞相布局，为什么商汤能够脱颖而出，成为助力行业飙涨的关键力量？
前瞻性的战略布局是商汤领先的关键。早在行业多数玩家还聚焦于单一技术环节时，商汤就率先洞察了AI模型性能提升与基础设施能力之间的相互增强关系，确立了“大装置-大模型-应用”三位一体的战略框架。这种全栈式布局使商汤能够实现技术协同优化，在效率提升和成本控制方面建立显著优势。徐立指出：“商汤通过‘大装置+大模型’的深度协同，验证这种能力将从赋能开源生态，转向自研模型的想象空间。”
技术协同创新能力是商汤的另一核心竞争力。不同于单纯追求算力规模或模型参数量的做法，商汤注重基础设施与大模型的深度协同优化。例如，通过自动化多维并行策略及通信、算子优化，商汤大装置集群训练效率显著提升，并成功实现FP8混合精度的训练。对于第三方模型，商汤在未做专项优化下即实现效率反超，印证了其基础设施的优越性。这种协同创新带来的性能提升直接转化为商业竞争力——训练和推理成本的大幅下降使商汤解决方案更具价格优势，而效率提升则带来更好的用户体验。
多模态技术领先是商汤差异化优势的重要支点。在行业多数大模型仍以语言为核心时，商汤已前瞻性布局多模态融合技术，认为“多模态、强推理是通往AGI的必经之路”。日日新5.5在多模态评测中大幅领先GPT-4o的表现，证明了这一技术路线的正确性。多模态优势使商汤在自动驾驶、视频交互、金融分析、工业检测等天然需要处理多源信息的场景中具备独特价值，为其打开了更为广阔的市场空间。
商业化落地能力则是商汤技术优势转化为市场地位的关键桥梁。商汤构建的“一基两翼”应用布局，系统性地覆盖了企业效率提升（生产力工具）和用户体验改善（交互工具）两大核心需求领域。在金融、政务、智能制造等垂直行业，商汤不仅提供通用技术平台，还深入业务流程，开发场景化解决方案。
生态构建能力也是商汤保持领先的重要法宝。商汤当选“智算云服务标准工作组”副组长单位，与电子标准院、浪潮、阿里、腾讯、华为等共同推进行业标准制定。在商业生态方面，商汤与高通等芯片厂商深度合作，使端侧大模型在高通旗舰平台上推理速度小于1.5秒，比手机云端处理快10倍。这种开放共赢的生态策略，放大了商汤技术的市场影响力，加速了创新成果的产业化进程。
摩根士丹利最新报告指出，2025年将成为GAI投资回报率（ROI）由负转正的分水岭，而到2028年这场技术革命有望创造超过1万亿美元的收入。
在这一历史性进程中，商汤通过降低AI使用门槛、提升技术可靠性、拓展应用场景，为产业规模化发展做出了重要贡献。
