算力是人工智能技术迭代与产业落地的核心基础，人工智能模型训练、推理运算、数据处理与智能应用部署均依赖高密度、高稳定性的算力支撑。随着大模型、生成式AI、行业智能化应用快速普及，算力需求呈指数级增长，高端算力资源呈现结构性紧缺。在此背景下，算力租赁成为连接AI应用需求与算力供给的关键纽带，以轻量化、弹性化、专业化的服务模式，为AI全场景落地提供高效解决方案。

算力租赁指由专业服务商建设、运维高性能算力集群，以按需租用、弹性调度的方式向企业、科研机构及开发者提供计算资源，用户无需承担硬件采购、机房建设、电力配套与长期运维的重资产投入。相较于自建算力中心，算力租赁具备部署快、成本可控、扩容灵活、运维专业等优势，能够显著降低AI研发与应用的门槛，缩短项目落地周期。

从产业关系看，AI是算力需求的核心引擎，算力是AI发展的底层支撑，算力租赁是算力资源市场化配置的最优路径。AI模型复杂度提升、多模态数据处理、实时推理服务均持续推高算力消耗；算力租赁通过规模化部署、集约化运营、动态调度，有效缓解算力供需错配，提升资源利用效率，推动AI技术从实验室走向规模化商用。二者相互促进、协同发展，共同构成数字经济时代智能算力生态的核心架构。

当前，全球算力租赁市场进入高速增长期，市场前景广阔。需求端，大模型训练、智能驾驶、云计算、工业互联网、金融科技、医疗影像等场景对GPU算力需求持续攀升，中小企业智能化转型进一步打开普惠算力市场。供给端，高性能服务器、液冷散热、高速互联与智能调度技术不断成熟，为大规模算力租赁提供技术保障。政策层面，“东数西算”工程、绿色数据中心建设、算力网络规划等持续加码，为行业规范发展与区域均衡布局提供支撑。

据行业数据测算，中国算力租赁市场规模保持高速增长，未来几年有望突破千亿级规模，年复合增长率维持在较高水平。全球范围内，AI算力租赁市场同样快速扩容，成为数字基础设施领域的重要增长极。

总体而言，AI技术深化与产业智能化普及驱动算力需求持续扩张，算力租赁以高效、灵活、经济的模式承接爆发式增长的市场需求，具备长期确定性成长空间。

A股算力租赁概念核心个股一览：

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