埃隆·马斯克日前接受美国播客Moonshots深度访谈中提及运行AI所需算力，认为“中国将远超世界其他国家”。

马斯克日前接受美国播客Moonshots深度访谈。

　　他话音刚落，日前在上海举行的“智算申城”高峰论坛上透出数据，截至2025年底，上海智能算力规模突破120EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），在全国占比约8%，是国家算力网络的绝对关键节点。

　　进一步解读，上海智算需求正迅速从模型训练转向推理。到2025年，训练需求只占三成。随着AI智能体加速落地，其整体算力消耗可达同参数规模大语言模型的10倍以上，推理需求未来还将指数级攀升。

　　面对井喷需求，上海智算建设至少直面三道题——

　　上海现有超160座以智算为导向的数据中心，去年占去全社会用电量的3%，如何管住这些能耗大户？为应对用电负荷，智算任务能否分出个“轻重缓急”？根据《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025-2027年）》，到2027年，上海自主可控算力占比超过70%，国产芯片该如何团结起来？

　　记者从论坛上获悉，上海正用绿色“紧箍咒”、强化调度、构筑生态，来破解这三道难题。

　　PUE，是数据中心总耗电量与IT设备耗电量之比，越接近1说明越节能。上海市能耗中心副主任秦宏波介绍，去年以来，上海新建数据中心的PUE指标要求，已从1.3以内，趋严至1.25以内。同时，将服务器“浸在澡盆里”的液冷范式，已取代“风冷”，成为上海应对AI基础设施高功率、高密度挑战的主流选择。目前近70%的上海数据中心选择液冷。

　　绿色“紧箍咒”之下，上海数据中心还千方百计抠细节，如万国数据浦江数据中心2号楼攒下余热，供其所在园区办公楼冬季供暖，临港还建起全球首个“海上风电直供绿电+海水自然冷却”双技术融合的海底数据中心。

　　算力资源其实一直存在着结构性错配。新药研发中的分子筛选、智能网联汽车的车路协同、无人值守的“黑灯工厂”，这些对算力有着刚需的场景，过去不得不面对排队申请的无奈。但与此同时，又有不同时段、不同位置的算力存在“此时不用过期作废”的空放。

　　上海市算力网络协会秘书长杨炼介绍，去年3月，上海市智能算力资源统筹调度服务平台上线，实现跨市域、跨资源池、跨厂商的异构资源调度。平台已与上海仪电、三大运营商、商汤科技、阿里、百度等达成合作，并探索接入新疆克拉玛依、湖南长沙等合作地区的算力。而据市经信委副主任潘焱最新透露，目前市级智算调度平台的“纳管”算力已接近20EFLOPS。

　　上海还在算力异地调度上炫技。如去年7月，中国电信临港智算中心响应虚拟电厂调峰指令，仅用时3分钟，就将正在进行中的智算任务转移至湖北十堰。同月，中国联通联合上海人工智能实验室、阿里云、浪潮等合作伙伴，针对千亿参数AI大模型，在上海临港和山东济南鲍山数据中心之间构建起超1500公里的跨域国产异构GPU混训试验，经验证，等效算力可达单芯片单集群等效算力的95%以上。

　　此外，上海智算自主可控步伐加快。经长期不懈推进算力芯片国产化，上海已孕育一批国内知名AI芯片研发设计企业，以沐曦、壁仞、天数智芯、燧原、平头哥为代表，形成技术自主、量产落地、资本集聚的格局，去年以来集中在港股或科创板上市，并用“千卡集群部署”“万片级量产”来证明硬核实力。

　　国企上海仪电也有担当，建设多个沪产算力验证集群，让国芯在敢试、被用中进步，更构建自主可控光互连GPU超节点，让国产算力集群以“光计算”代替“电计算”，从而突破制程限制，进而形成反超。

　　杨炼介绍，上海智算产业链完整。上游，拥有全国最多的国产AI芯片研发创新企业，芯片制造业中芯国际是全球第三大晶圆代工企业，是中国半导体产业自主可控的核心支柱；中游，上海仪电、三大运营商，以及阿里、腾讯、商汤科技、火山引擎、有孚网络等积极布局智算中心，为智算应用生态提供雄厚算力资源；下游，智算与智能制造、医疗、金融、自动驾驶、具身智能多个行业深度融合。参考全国智算年复合增长率，到2028年，上海智算规模预计将达236EFLOPS。