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发表于 2026-01-13 10:58:00 东方财富Android版 发布于 吉林
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发表于 2026-01-13 10:41:36 发布于 湖南

硅谷核心地带,一场由全球芯片巨头与制药巨头联手发起、投资高达10亿美元的AI药物研发革命正在拉开序幕。


这不仅仅是两家公司的合作,更是两个行业的深度融合。根据合作协议,两家公司将在未来五年内投资10亿美元,在旧金山湾区建设一座联合研究实验室。


该实验室的核心是将礼来公司的海量数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专长相结合,打造一个持续学习系统,将礼来公司的智能湿实验室与计算干实验室紧密连接,从而实现全天候人工智能辅助实验。


合作详情

这场引人注目的合作始于2025年10月,当时两家公司宣布将建造全球规模最大、性能最强的AI制药工厂,采用基于英伟达Blackwell架构的DGX超级集群。


如今,合作进一步深化。双方将在未来五年内投资10亿美元,在旧金山湾区建设一座联合研究实验室。实验室将整合1000多颗英伟达Blackwell Ultra GPU芯片,通过统一高速网络连接。


英伟达同时计划扩展其BioNeMo平台,这是一个专注于生命科学行业的开放开发AI培训和建模平台。平台将整合新的模型,包括用于合成AI设计药物和预测RNA结构的模型。


战略考量

对于英伟达而言,此次合作是其在新兴领域拓展业务版图的重要举措。作为全球市值最高的公司之一,英伟达在AI加速器领域占据主导地位,但其收入仍高度集中于少数大型科技客户。


医疗健康与制药行业被视为其技术的重要增量空间。英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell坦言:“我们希望能兑现精准医疗的承诺,没有AI基础设施,我们永远无法实现这一目标。”


而礼来公司则期待通过这种合作彻底革新药物研发模式。礼来董事长大卫·里克斯表示:“将我们海量的数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专长相结合,有望彻底革新我们所知的药物研发模式。”


行业变革

传统药物研发模式高度依赖人工和实体实验、周期漫长。而AI技术有望实现这一流程的自动化加速。


礼来首席信息和数字官Diogo Rau指出:“我们正在迈向一个由快速实验和日益定制的模型驱动的发现未来。” 人类正成为限制实验室速度的主要瓶颈。


通过这套新系统,科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型以测试潜在药物,大幅扩展药物发现的范围和复杂程度。其核心目标是发现仅靠人类永远无法发现的新分子。


市场机会

随着AI技术在制药领域的深入应用,全球资本市场对这一领域的关注度持续升温。


港股市场表现尤为明显。2026年开年,七只登陆港交所的新股悉数实现首日上涨,累计平均涨幅超40%。AI制药公司英矽智能于2025年12月30日正式登陆港交所,并于2026年开年宣布与施维雅达成总金额8.88亿美元的合作。


国内市场同样紧跟AI医疗发展步伐。为加快培育新质生产力,北京已制定《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划(2025—2027年)》。


相关受益公司


A股市场中的AI制药相关公司

贝瑞基因:聚焦基因测序与数据分析,将AI技术应用于遗传病筛查与肿瘤早筛领域。

安必平:在病理AI辅助诊断领域布局,开发数字病理与人工智能辅助诊断系统。

信立泰:致力于创新药研发,探索AI技术在新药发现与开发中的应用。

泓博医药:CRO服务提供商,积极布局AI药物发现技术,提高新药研发效率。

药明康德:全球领先的药物研发服务平台,投资并整合AI技术以增强药物发现能力。

迪安诊断:独立医学实验室,探索AI在医学检验与诊断中的应用。

卫宁健康:医疗信息化企业,开发医疗AI产品并探索“AI+医药”融合应用。

艾隆科技:专注于医疗物资智能化管理,技术可应用于医药研发实验室的智能化管理。

联影医疗:高端医疗影像设备制造商,将AI技术深度融入影像诊断与分析。

乐心医疗:健康IoT与远程健康管理服务提供商,探索AI在慢病管理与健康监测中的应用。

阳光诺和:药物研发技术服务公司,致力于将AI技术整合到药物发现流程中。

盈康生命:肿瘤诊疗服务一体化机构,探索AI在肿瘤精准治疗与药物选择中的应用。


港股市场中的AI制药相关公司

英矽智能:港交所上市的AI制药公司,拥有自主研发的Pharma.AI平台,与多家跨国药企达成合作。

精锋医疗:专注于手术机器人领域,AI技术在医疗器械中的应用为其发展提供支持。

瑞博生物:聚焦小核酸药物研发,AI技术有望加速其药物设计与开发流程。


未来前景

尽管AI制药前景广阔,但行业仍处于早期阶段。礼来首席信息和数字官Diogo Rau坦言:“我们现在讨论的这些算力发现成果,真正的效益要到2030年才能看到。”


目前尚无使用AI设计的药物上市,但进展体现在进入临床试验的AI发现药物数量增加。这一领域的技术突破需要长期投入和耐心。


值得注意的是,AI药物研发的实际应用案例正在增多。电子设计公司Cadence推出的Millennium M2000超级电脑就能显著加速分子模拟与药物设计过程。


未来,随着计算能力的提升和算法的改进,AI在药物发现中的作用将更加突出,而此次英伟达与礼来的合作无疑是这一进程中的重要里程碑。


结语

这场10亿美元的豪赌,本质上是两家行业巨头对未来的预判与投资。礼来首席信息和数字官Diogo Rau已明确表示,真正的效益要到2030年才能看到。


对于投资者而言,AI制药领域的公司估值已部分反映了技术突破的预期。但随着技术逐渐成熟和商业化落地,那些拥有真实数据、扎实算法和明确临床应用场景的公司,将更有可能在这场变革中脱颖而出。


当礼来董事长大卫·里克斯展望这一合作将“彻底革新我们所知的药物研发模式”时,整个行业正站在一个新时代的门槛上。


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