国产大模型风向标DeepSeek再发重磅新模型：重点强化智能体能力，并且融入思考和推理过程。

　　12月1日，DeepSeek同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale，官方网页端、App和API均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2，Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放，以供社区评测与研究。

　　DeepSeek-V3.2表示，其目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用Agent（智能体）任务场景。在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2达到GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少计算开销与用户等待时间。

　　据DeepSeek方面介绍，DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致，V3.2-Speciale是DeepSeek-V3.2长思考增强版，同时结合DeepSeek-Math-V2定理证明能力。

　　DeepSeek-V3.2具备指令跟随、数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美Gemini-3.0-Pro。

　　不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限，DeepSeek-V3.2是首个将思考融入工具使用的模型。同时支持思考模式与非思考模式的工具调用，目前提出一种大规模Agent训练数据合成方法，DeepSeek-V3.2 模型在智能体评测中达到当前开源模型的最高水平，大幅缩小开源模型与闭源模型的差距。

　　值得说明的是，V3.2并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练，所以V3.2在真实应用场景中能够展现出较强的泛化性。

　　在评测和成绩方面，DeepSeek-V3.2-Speciale模型获得IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及IOI 2025（国际信息学奥林匹克）金牌。其中，ICPC与IOI成绩分别达到人类选手第二名与第十名的水平。

　　值得注意的是，DeepSeek指出，在高度复杂任务上，Speciale模型大幅优于标准版本，但消耗的Tokens也显著更多，成本更高。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale仅供研究使用，不支持工具调用，暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。

　　DeepSeek是当之无愧的大模型风向标，一举一动都受到行业整体关注。最近网易有道词典发布2025年度词汇——“deepseek”以 8672940次年度搜索量成功当选。据有道词典负责人介绍，“deepseek”在词典内部的搜索曲线呈现明显的爆发式特征，从年初因“低成本”突破算力封锁起，几乎每个重要进展都会带动搜索量上涨。