在本周发布惊艳全球的新一代Gemini大模型后，谷歌如何满足算力需求激增的问题也成为了最新焦点。
据多名知情人士透露，谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat在11月6日的全员大会上直言，谷歌必须“每6个月将算力容量翻倍”，未来4到5年的总体目标是实现“1000倍能力提升”（Now we must double every 6 months...the next 1000x in 4-5 years）。
会议资料显示，Vahdat在名为《AI基础设施》的演示中明确指出“AI基础设施竞争是整个AI竞赛中最关键、也最昂贵的部分”。他强调，谷歌的任务“不是比谁花得更多”，而是要构建更可靠、更高性能、更具扩展性的基础设施。
这次演示是在谷歌母公司Alphabet公布好于预期的三季度财报后一周进行的。在最新财报中，Alphabet年内第二次上调资本开支预期，区间为910亿至930亿美元，并称2026年将出现“显著增长”。
这也意味着，谷歌、微软、亚马逊和Meta四大AI巨头，今年光是资本开支就要达到3800亿美元。
Vahdat表示，谷歌的优势在于，凭借DeepMind的长期研究能力，能够预判未来AI模型形态。同时谷歌也有自研芯片，上周推出第七代Ironwood张量处理单元时，公司称其能效较2018年的首代TPU提高近30倍。
他说：“我们必须在相同成本、同等能源消耗下，交付1000倍的算力、存储与网络能力。”
公司CEO桑达尔·皮查伊在会上进一步警告称，2026年将是“极为紧张的一年”，AI竞争、云需求和算力压力将同步推高公司的投入节奏。
皮查伊在回应内部关于“AI泡沫”的担忧时表示，市场确实存在讨论，但“在当下时刻，投入不足的风险远高于投入过度”。皮查伊指出，谷歌云本季度营收同比增长34%至超150亿美元，但“如果有更多算力，增长本可以更快”。
谷歌掌门也表示，算力在短期内仍是公司面临的最大瓶颈。
皮查伊举例称，上月升级的视频生成工具Veo因算力不足无法向更多用户开放，导致扩散速度受限。不过他也强调，在资本开支不断攀升的当下，公司仍需保证健康的自由现金流。
