PureblueAI清蓝通过自有的模型算法优化内容结构，精准适配生成引擎（Generative Engine），从而提升品牌在AI环境下的曝光度和影响力。具体来说，PureblueAI清蓝的独门秘籍是“模型驱动”，通过一套自研的可覆盖多场景、多行业的异构模型，从品牌被AI平台识别并推荐的“DRRR”流程，即从Discover（发现）→ Recognize（认可）→ Rank（排序）→ Recommend（推荐）各环节进行内容特征的强化学习，再通过优化算法对企业的品牌内容进行优化。同时基于自研的GEO Agent平台，为客户提供从意图挖掘、口碑诊断、数据监测、AI学习、内容生产、A/B测试、内容分发到最终效果监测的全链路GEO服务。例如，PureblueAI清蓝曾服务过一家知名ToB科技企业。通过自研的模型算法和Agent平台，先帮客户梳理出潜在用户可能提出哪些与公司业务相关的问题，并以此诊断该品牌在各大AI平台上的露出表现，再通过模型算法为用户生产和优化品牌内容，并基于Agent平台进行A/B测试和精准投放。从结果来看，该品牌优化前，在国内各大AI搜索引擎询问与其业务相关的问题时完全没有露出；但PureblueAI清蓝进场两周后，该品牌就稳定占据了AI答案的首位推荐，相关产品优势被AI详细介绍。其销售人员反馈有大量潜在客户因为看到AI的推荐、主动找到这个品牌进行合作洽谈和咨询。这个案例也足以让我们看到“被AI种草”的价值。简单来说，PureblueAI清蓝相当于搭建了一座品牌与AI之间的桥梁，帮助企业生产符合AI认知规则的高质量内容，“教会AI真正理解品牌价值”。据悉，PureblueAI清蓝已经在国内服务了蚂蚁集团、腾讯云、合思以及多家汽车、零售消费、互联网行业头部企业，并开始海外市场的拓展。