每18个月硬件迭代，英伟达GPU寿命起步就是十几年以上。因为串联与并联的存在，GPU过剩是个必然趋势。（参考，二手市场A100价格暴跌、大量洋垃圾服务器组流入低端消费市场）算力，真正的消费品只有：电力。
以4500-5500元价格，入门级DEEPSEEK家用水平，洋垃圾配置：CPU为英特尔E5 2680V4双CPU28大核56线程总价不到180元--显卡为英伟达TitanV双显卡价格仅1100元不到每张--主板是国产华南X99约300多元--三星2133HZ老款ECC服务器组内存16Gx4总64G总价不到400元--800W电源大致250元--硬盘1TBSSD固态4TBSATA16TBHDD总计21TB大容量硬盘总价不到1000元二手。完全满足入门级本地部署，无卡顿吐字。
以下是历史上几万元的高价专业算力GPU介绍，但现在二手市场仅数百元！算力GPU存量市场庞大，推动的能源才是缺口--
1、NVIDIA Tesla V100 SXM2 16G 原价约3万美元（2017年数据），现价约900元（显卡） 300元（转接板） 80元（散热器），总成本约1280元 基于Volta架构，5120个CUDA核心、640个Tensor核心，单精度浮点性能14 TFLOPS，半精度112 TFLOPS，16GB HBM2显存 单卡运行DeepSeek - r1:32B模型约21.28 token/s；3卡80G显存运行DeepSeek 70B Q8模型可达8 token/s
-2、AMD Instinct MI50 原价约5951.83美元，现价600 - 900元 7nm工艺，32GB HBM2显存，显存带宽1TB/s，单精度浮点性能13.41 TFLOPS，3840个流处理器 单卡运行DeepSeek 32B INT4量化模型约4 - 5 token/s；6卡以TP=2 DP=3架构部署时，峰值量约40 token/s
-3、NVIDIA Tesla P40 原价约1.35万美元，现价约1000元 24GB GDDR5显存，PCIe 3.0接口，功耗250W，无FP16加速，图形性能接近3060 12G水平 因无Tensor核心加速，运行DeepSeek 7B量化模型约5 - 8 token/s；运行32B量化模型约2 - 3 token/s，能满足基础轻量化推理需求。
