央广网杭州11月10日消息（记者樊瑞）作为资本市场的核心中介，证券行业的数字化转型进入关键阶段。以AI为代表的技术浪潮，正深刻重塑金融行业的整体面貌。11月7日，由央广网主办、央广财经与神州数码集团旗下信创业务神州鲲泰联合承办的2025央广财经“数字金融高质量发展”实践分享研讨会在杭州举行。

　　神州鲲泰副总裁、研发中心总经理周川进行了题为《以全栈智算，赋能证券行业智启新程》的主题发言。他分享了在数字经济与实体经济深度融合的今天，证券行业如何通过全栈智算能力构建坚实的智能化基础设施、迈向智能化新征程。

　　周川指出，企业的数字化转型经历了从“信息化”到“数字化”再到“数智化”的演进历程。当前，证券行业正处在从数字化向数智化跃迁的关键时期，这不仅是技术的升级，更是业务模式、管理方法和技术范式的全面变革。

　　神州数码提出了“AI for Process”的创新理念，将其定义为“通过AI技术推动企业流程变革，实现价值跃迁的前沿方法体系”。这一理念代表着企业从数字化到智能化的关键跃迁将决定未来组织的运行方式、竞争模式甚至决策逻辑。

　　“未来的企业，不是用AI的企业，而是与AI共生的企业。”周川强调。在AI for Process框架下，企业将从传统的IT架构向Agentic Enterprise架构跃迁，实现业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的全面智能化升级。周川介绍，神州鲲泰构建的AI原生企业数智化技术参考架构，涵盖了从底层的AI Cloud-Native基础设施，到中间的服务资源池、MaaS平台，再到上层的Agent平台和智能体消费层，为证券行业提供了完整的技术解决方案。

　　同时，神州数码AI专家曲贇介绍了神州数码的AI产品“神州问学”。他表示，当前企业AI应用落地主要面临六大核心挑战：技术部署与业务场景适配不足、知识迁移与模型专业化训练脱节、效果预期与迭代优化失衡、技术复杂度与运维成本低估、规模化智能体协同治理缺位。这些痛点导致许多企业在大模型应用上陷入“试错即放弃”的困境。

　　曲贇介绍，神州问学平台通过构建完整的算力层（IaaS）、模型层（MaaS）、技术+知识层（PaaS）、应用层（SaaS）四层架构体系，提供四层落地方案：轻量Lite方案支持快速尝鲜，免费提供千万Token试用；一站私部方案实现全栈自主可控，模型、数据、平台全私有化部署；场景平台方案搭载八大场景方案，平台化搭建AI Process；专业训练方案强化训练企业自己的大模型，搭建懂业务、懂用户的专业AI场景。

　　周川表示，证券行业作为知识密集型和高度专业性的领域，对智能算力的需求正从“可用”向“好用”转变。神州数码和神州鲲泰通过全栈自主、安全可控的技术路线，为证券机构构建了从底层硬件到上层应用的全链条支撑能力。“我们将继续深化与证券行业伙伴的合作，共同探索智能算力在投研投顾、风险管理、客户服务等核心业务场景的创新应用，为行业高质量发展注入新动能。”周川总结道。