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发表于 2025-09-19 00:34:32 东方财富Android版 发布于 福建
算力
发表于 2025-09-19 00:26:51 发布于 四川

在华为全联接大会2025上,华为轮值董事长徐直军表示,超节点成为AI基础设施建设新常态,目前CloudMatrix 384超节点累计部署300+套,服务20+客户。华为将推出全球最强超节点Atlas 950 SuperPoD,算力规模8192卡,预计于今年四季度上市。此外新一代产品Atlas 960 SuperPoD ,算力规模15488卡,预计2027年四季度上市。

一、超节点概述

超节点(SuperPod)由英伟达率先提出,是一种通过系统级架构创新,将大量计算芯片紧密耦合为单一高速互连域的技术,属于Scale Up(纵向扩展)解决方案,旨在解决大算力集群芯片协同问题。随着大模型的迅猛发展,万亿参数大模型与多模态训练兴起,算力集群迈入“万卡协同”时代,传统算力架构难以满足需求,超节点凭借高性能、低成本、高能效等优势成为全球科技焦点。

二、产业链分析

(一)上游分析

关键原材料/技术/零部件:超节点所需的关键原材料和零部件包括GPU芯片、高速铜缆、光模块、连接器、液冷组件等。其中,GPU芯片是核心,其性能直接决定超节点算力。如英伟达的GB200 NVL72超节点机柜就采用大量铜连接作为机柜内部通讯方式。光模块用于高速数据传输,随着超节点对带宽需求提升,1.6T光模块或AOC有望迎来更多应用。

供应情况与价格波动性:GPU芯片供应受限于技术垄断和产能,如英伟达在高端GPU市场占据主导,供应相对紧张,价格较高。铜缆、光模块等供应相对充足,但价格会受市场供需和原材料价格波动影响。例如,铜价波动会影响铜缆成本。

供应商议价能力和集中度:GPU芯片供应商集中度高,英伟达、AMD等少数厂商占据主导,议价能力强。光模块、连接器等供应商相对分散,议价能力较弱,但在超节点需求增长下,部分有技术优势的供应商议价能力可能提升。

(二)中游分析

核心工艺、技术壁垒、产能情况:超节点中游涉及系统集成和技术优化,需具备高速互联、液冷散热、智能调度等核心技术。技术壁垒高,需深厚技术积累和研发能力。如华为昇腾384超节点通过高速互联总线和系统工程优化,实现资源高效调度。产能方面,各厂商积极布局,华为已累计部署300 +套CloudMatrix 384超节点。

行业竞争格局:超节点市场竞争激烈,英伟达凭借先发优势和技术实力占据领先。国内厂商如华为、浪潮信息、中兴通讯等积极追赶,形成差异化竞争。华为推出昇腾384超节点,浪潮信息发布元脑SD200超节点AI服务器,各有技术特色。

(三)下游分析

主要应用领域和市场规模:主要应用于AI大模型训练与推理、智能计算中心等领域。随着AI发展,市场规模迅速增长,麦肯锡预测未来五年全球AI数据中心总投资达5.2万亿美元,超节点作为关键基础设施,市场潜力巨大。

客户群体与议价能力:客户主要包括互联网大厂、科研机构、AI企业等。这些客户对算力需求大,对超节点性能、稳定性要求高,但由于可选择供应商逐渐增多,议价能力有所增强。

三、市场现状与发展趋势

(一)市场现状

国内外布局情况:英伟达推出GB200、GB300等超节点系统,在市场占据领先。国内厂商积极布局,华为发布昇腾384超节点,新华三推出H3C UniPoD S80000超节点,字节、阿里、腾讯新一代服务器采用超节点设计,超节点成为国产算力重要发展方向。

技术进展:各厂商不断推进技术创新,如华为昇腾384超节点实现384卡高速总线互联,具备超大带宽、超低时延、超强性能;浪潮信息元脑SD200超节点通过创新架构和软硬协同优化,实现单机运行超万亿参数大模型。

(二)发展趋势

技术趋势:光互连技术成为主流方向之一,可实现高带宽、低延迟通信。如曦智科技联合多家公司推出光互连光交换GPU超节点解决方案。同时,超节点将与异构计算、存算一体等技术融合,提升算力效率。

市场趋势:随着AI应用普及,对超节点需求持续增长。国产超节点技术不断提升,有望在全球市场占据更大份额。同时,市场竞争将加剧,推动超节点产品价格下降、性能提升。

四、投资分析与建议

(一)投资机会

芯片厂商:关注具备自主研发能力的GPU芯片厂商,如寒武纪、海光信息等,随着超节点发展,对国产GPU芯片需求将增加。

光模块与连接器:中际旭创、新易盛等光模块厂商,以及华丰科技、瑞可达等连接器厂商,将受益于超节点对高速数据传输需求增长。

服务器与系统集成商:浪潮信息、中兴通讯、华勤技术等,在超节点服务器研发和系统集成方面有优势,有望获得更多市场份额。

(二)风险提示

技术风险:超节点技术发展迅速,若企业不能持续创新,可能面临技术落后风险。如在光互连等关键技术上被竞争对手超越。

市场风险:市场竞争激烈,可能导致产品价格下降、毛利率降低。同时,若下游需求不及预期,超节点产品可能出现滞销。

政策风险:国际贸易摩擦、政策法规变化可能影响超节点产业链发展。如对GPU芯片的进出口限制等。


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